近日，中能拾貝科技有限公司攜手廣東工業大學、龍灘水電開發有限公司龍灘水力發電廠以及廣東能哥知識科技有限公司，共同研發的“巨型水電機組多物理場數字孿生構建與仿真平臺”，在廣東省工業軟件科學技術進步獎的評選中脫穎而出，榮獲一等獎。
這項榮譽不僅彰顯了中能拾貝在數字孿生技術和設備故障診斷領域的卓越成就，也標志著該公司在工業軟件數字化科技創新方面獲得了高度認可。該平臺通過融合多項先進技術，實現了巨型水電機組全生命周期的智能優化與管理。
廣東省工業軟件科學技術獎作為省內首個針對工業軟件領域的科學技術獎項，旨在表彰在推動工業軟件科技進步中做出杰出貢獻的集體和個人。中能拾貝此次獲獎的平臺，在智能自學習、多模態數據融合、自適應控制、數字孿生以及云邊端協同等方面取得了重大突破。
該平臺通過構建水電機組的數字孿生體，結合多物理場耦合技術，實現了物理機組與數字模型的實時互聯。這一創新技術不僅為智能監控和優化提供了堅實的數據基礎，還能夠實現對水電機組在實際環境下的全流程仿真和預測，有效預判潛在風險并優化設備運行參數。
中能拾貝還開發了基于多種數據源融合的實時監測和智能診斷系統，利用人工智能和深度學習技術提升數據利用效率和診斷精度。該系統能夠實現早期故障預測和精準定位，顯著減少非計劃停機時間和維護成本，提高設備可靠性。
在自適應優化控制策略方面，中能拾貝研究并應用了基于深度強化學習的技術。這一自適應優化控制系統具備自學習能力，能夠在多變工況下實時調整運行參數，保持機組最佳狀態。這不僅提高了水電機組的動態適應性和運行效率，還確保了其在復雜環境下的高效穩定運行。
中能拾貝還集成了數字孿生模型、多模態數據融合與智能診斷、自適應優化控制等技術，構建了水電機組智能化綜合管理平臺。該平臺具備高精度仿真、智能故障診斷和動態優化控制等多重功能，為水電站運營管理提供了完整的智能監控、優化運行和精準維護解決方案。
中能拾貝的這項智能化技術成果已在廣西桂冠電力股份有限公司等企業成功應用，并展現出顯著的應用效果。在桂冠電力的集控中心，數字化成果幫助其建立了公司級設備管理中心，實現了對41個廠站和114臺機組的集中管控，大幅提升了智能電廠的運行管理效率。
通過前后端技術的融合應用，中能拾貝的這項數字化成果助力電力企業在水電檢修和維護人員方面實現了都市化配置，為企業帶來了顯著的降本增效效果。同時，該系統在促進行業科技進步和應用推廣方面也發揮了重要作用，為解決水電機組運行中的關鍵難題提供了創新路徑。
