隨著2024年的尾聲漸行漸近，回顧這一年的人工智能領域，可以說是波瀾壯闊又充滿挑戰。從技術的突破到應用的探索，AI行業的發展軌跡既令人振奮，也伴隨著不少困惑。
年初，OpenAI的文生視頻模型Sora橫空出世，以其驚人的能力將文字轉化為高清流暢的視頻，讓全球科技界為之震撼。這一突破背后，是DiT架構的創新，它賦予了視頻生成模型前所未有的時空建模能力。隨后，字節跳動、快手等國內企業也紛紛推出了自己的文生視頻技術，標志著這一領域的快速發展。
然而，Sora雖然驚艷，但其商業化的道路卻并不平坦。高昂的生成成本、不穩定的輸出質量以及有限的應用場景，成為阻礙文生視頻AI大規模商業化的重重障礙。盡管如此，Sora的正式發布以及隨后推出的可編輯性功能，仍為這一領域增添了一抹亮色。
與此同時，AI編程領域也迎來了重大突破。隨著AI編程工具從Copilot向Agent轉型，開發者們開始享受到AI帶來的代碼測試、審查和遷移等重復性工作的自動化。Cursor作為一款由本科生打造的編程助手，憑借其智能的代碼補全和生成能力迅速走紅，年化收入高達6500萬美元。OpenAI的Canvas和谷歌的Jules等工具也相繼推出，進一步推動了AI編程的發展。
在AI編程的背后，ReAct框架的突破是關鍵。它讓AI編程助手實現了從“輔助”到“自主”的轉變，具備了真正的問題解決能力。這一突破讓軟件開發變得更加高效和便捷，但也引發了關于程序員是否會被AI取代的討論。
語音AI的發展也在2024年迎來了革命性的變化。GPT-4o、科大訊飛的星火模型等新一代端到端語音大模型的出現，讓人機交互范式得到了重新定義。這些模型不僅能夠實時感知上下文，還能靈活選擇聲音的節奏和語氣，甚至能被打斷和停頓，實現了更加人性化的交流方式。然而，高昂的成本仍然是阻礙語音AI普及的一大障礙。
在AI Agent方面，2024年也見證了其從附屬品向獨立角色的轉變。智譜的AutoGLM、Anthropic的Claude Computer Use等工具的出現，讓科幻里的“萬能助手”逐漸成為現實。這些Agent不僅具備了跨APP的能力，還能通過簡單的語音指令完成復雜任務，推動了從GUI向CUI時代的轉變。AI在游戲行業的突破也令人矚目，網易伏羲和騰訊的AI隊友已經不再是傳統意義上的NPC，而是能夠聽懂語音指令、實時調整策略的智能伙伴。
然而，AI行業的發展并非一帆風順。大模型商業化的困境仍然沒有得到解決，高質量訓練數據的枯竭以及Scaling Law逐漸放緩的傳聞，也讓人們對AI的遠大前景產生了一絲隱憂。盡管如此，AI行業仍在不斷探索和前進，為未來的智能化時代奠定了堅實的基礎。
