在AI性能基準評測領域，MLCommons?近期揭曉了MLPerf?Storage v2.0的最新測試結果，為全球AI存儲技術樹立了新的標桿。華瑞指數云ExponTech，作為AI原生企業級全場景數據基礎設施的領航者，在此次評測中大放異彩，與DDN、IBM、HPE、華為及Hammerspace等國際國內巨頭同臺競技，憑借卓越的創新技術和產品方案，斬獲了多項世界領先的成績。
此次測試中，ExponTech攜手英偉達、Scaleflux及AIC，共同打造了一套軟硬件均具創新性的解決方案。該方案旨在驗證在AI應用場景下，通過新一代分布式存儲軟件棧，驅動更為精簡高效的硬件架構，實現性能密度、容量密度的雙重提升，同時降低成本。網絡層面，采用RoCE網絡，充分展示了大規模組網能力、擴展性及并行訪問能力。
硬件配置上，ExponTech的方案獨樹一幟。不同于其他參與者采用的多臺高配置存儲服務器搭配IB網絡的方案，ExponTech僅使用了一臺2U的AIC盤框（JBOF F2026）。該盤框無CPU和內存配置，專注于提供高容量密度和硬件可靠性，2U空間內可配置多達26塊SSD盤，本次測試采用了24塊Scaleflux CSD 5000帶壓縮功能的SSD盤。盤框內嵌入了4張英偉達Bluefield-3 DPU卡，每張DPU提供400Gbps的RoCE網絡帶寬，ExponTech自主研發的WADP分布式存儲軟件完全運行于DPU內。
網絡方面，4臺英偉達Spectrum-X交換機構建起兩層RoCE網絡，驗證了大規模組網時的擁塞控制能力。基于這一網絡和WADP軟件，系統可擴展至連接1024臺盤框，形成EB級容量、上百TB級存儲帶寬的超大規模高性能存儲池。
軟件層面，ExponTech的WADP（WiDE AI Data Platform）分布式存儲軟件，基于自主研發的下一代分布式存儲引擎WiDE和元數據引擎天樞構建。在同一存儲池空間內，提供包括塊存儲、文件存儲、對象存儲及KV接口在內的豐富協議接口。本次測試的WADP軟件，完全運行于4張Bluefield-3 DPU內，每張DPU僅配備了一塊16核CPU及48GB內存，展現了WADP軟件棧的高效硬件利用效率和IO處理能力。
測試結果方面，基于單個2U存儲節點及1至2個客戶端的測試顯示，該方案輕松滿足ResNet-50模型訓練需求，單客戶端最高支持240塊GPU卡，帶寬達到23.6GiB/s。在硬件采用DPU+JBOF，CPU和內存配置相對較弱的情況下，仍領先所有參與測試的廠商方案，位居榜首。在MLPerf? Storage v2.0新推出的針對大型語言模型（LLM）訓練場景的檢查點（Checkpoint）工作負載測試中，ExponTech WADP方案在Llama3-8B模型的實測寫帶寬為16.9GiB/s，雖位居第三，但使用的物理盤容量僅為前兩名的五分之一，展現了極高的存儲軟件棧效率。
ExponTech WADP方案的亮點包括超高密度與能效、超高性能表現、極致I/O效率、彈性擴展能力、可擴展網絡驗證及存儲效率倍增。此次在MLPerf? Storage v2.0 AI Storage基準測試中取得的優異成績，不僅彰顯了ExponTech在存儲技術方面的強勁實力，也標志著其在業界的重要突破。繼2023年在SPC-1基準測試中創下世界紀錄后，ExponTech再次證明了其在企業關鍵業務與AI工作負載領域的雙重競爭力，成為全球唯一能在SPC-1和MLPerf Storage上均取得頂級成績的分布式存儲軟件，為企業級AI統一平臺的全場景覆蓋提供了堅實基礎。
