近年來，中國智能駕駛芯片市場格局正悄然發生變化。過去，英偉達、Mobileye等國際巨頭憑借強大的技術背景和完善的生態系統，牢牢掌控著市場的主導權。然而，隨著國內智能駕駛芯片企業的迅速崛起，中國智能駕駛產業正逐步從依賴外部技術走向自主創新。
根據權威市場研究機構弗若斯特沙利文的數據，2023年，按出貨量計算，英偉達、地平線以及黑芝麻智能成功躋身全球車規級高算力SoC供應商前三名。這一成績不僅彰顯了國內企業在智能駕駛芯片領域的巨大進步，也預示著未來市場競爭將更加激烈。
黑芝麻智能作為其中的佼佼者，其產品線涵蓋了華山和武當兩大系列。華山系列主要針對智能駕駛領域，而武當系列則專注于艙駕融合。其中，華山A1000作為黑芝麻智能的代表性產品，憑借其卓越的性能和市場定位，成功在智能駕駛芯片市場站穩腳跟。在A1000所處的時代，市場上大多數智能駕駛芯片仍為小算力芯片，主要應用于一體機，難以實現高階智能駕駛功能。而黑芝麻智能A1000則以其大算力優勢，成為市場上除英偉達外唯一的選擇。
近日，黑芝麻智能再度發力，推出了專為下一代AI模型設計的高算力芯片平臺——華山A2000家族。該家族包括A2000 Lite、A2000和A2000 Pro三款產品，分別針對不同等級的自動駕駛需求。A2000 Lite專注于城市智能駕駛，A2000支持全場景通識智能駕駛，而A2000 Pro則專為高階全場景通識智能駕駛設計。這一系列產品的推出，標志著黑芝麻智能在智能駕駛芯片領域邁出了堅實的一步。
黑芝麻智能能夠取得如此成績，離不開其前瞻性的市場布局和深厚的技術積累。據了解，早在A1000實現量產并推向市場后，黑芝麻智能便啟動了A2000系列的前期市場分析和調研。公司內部對A2000的定位非常明確，即要用更高的性價比和計算效率，面向更先進的算法和更高階的智能駕駛功能。因此，A1000和A2000在設計時就有著明顯的區隔，前者主要面向高速NOA和記憶行車能力，而后者則面向城市NOA及全場景通識智能駕駛等更復雜場景。
在性能上，A2000原生支持Transformer模型，這一特點使其成為市場上的重要賣點。近年來，隨著特斯拉等企業的引領，Transformer架構在智能駕駛領域得到了廣泛應用。它能夠將2D圖像復原至3D視角，使得自動駕駛方案的環境感知能力有了質的飛躍。而黑芝麻智能A2000的推出，無疑將進一步推動智能駕駛技術的發展。
除了性能上的優勢外，黑芝麻智能還非常注重工具鏈的建設。工具鏈是一顆芯片能否有生態能力和持久生命力的保證。對芯片公司來說，能夠提供適配的軟件算法以及量產落地服務，與產品本身同樣重要。黑芝麻智能不僅提供完善的客戶算法定制服務，還支持第三方算法移植，以及多種算法交付方式等商業模式。這些舉措大大降低了客戶的應用門檻，推動了智能駕駛技術的普及。
在華山系列自動駕駛計算芯片的基礎上，黑芝麻智能還推出了山海人工智能開發平臺和瀚海自動駕駛中間件平臺。這些平臺的推出，為智能駕駛技術的快速量產提供了有力支持。截至2024年6月30日，華山A1000芯片已成功應用于領克08EM-P、東風eπ 007等車型，并獲得了多家OEM及Tier1的量產意向訂單。
黑芝麻智能創始人兼CEO單記章曾表示，配合不同的開發工具，芯片之上每一層軟件都可以進行定制和替換。這不僅給了客戶和合作伙伴更多的靈活性，還借助合作伙伴的能力拓展了更多場景。這一理念在A2000系列上得到了進一步體現。A2000系列采用了黑芝麻智能自研的NPU新架構——九韶。這一架構支持智駕大模型的實時推理，降低了算法計算的延遲，為處理復雜計算任務提供了強有力的支撐。
九韶NPU采用了領先的大核架構，具備高算力、高能效和高帶寬等特點。它支持包括INT8/FP8/FP16在內的混合精度，集成了針對高精度精細量化和Transformer的硬加速，簡化了開發者在量化和部署過程中的工作。九韶架構還具備低延時和高吞吐的三層內存架構，提升了性能和有效帶寬，降低了對外部存儲帶寬的依賴。
為了充分發揮九韶架構的潛力，黑芝麻智能還研發了新一代通用AI工具鏈BaRT。BaRT支持多種流行框架和模型的轉換，原生兼容PyTorch的推理API，支持Python編程部署。這使得開發者能夠更加便捷地利用九韶架構進行AI模型的開發和部署。同時，BaRT還支持業界主流的Triton自定義算子編程，允許開發者使用Python語言編寫Triton自定義算子，進一步加速了AI模型的部署。
在市場競爭方面，盡管英偉達等國際巨頭依然占據一定優勢，但國內企業如黑芝麻智能等正在迅速崛起。隨著智能駕駛技術的不斷發展和普及，市場對高算力、高性能芯片的需求將越來越高。而黑芝麻智能憑借其在技術、產品、生態等方面的優勢，有望在未來的市場競爭中占據更大的份額。
