近期，科技界巨頭馬斯克與多位人工智能領域的專家共同發聲，提出了一項引人深思的觀點：用于訓練AI模型的數據資源正面臨枯竭的困境。
馬斯克在公開場合坦言，人類長久以來積累的知識財富，特別是那些被用于喂養人工智能的數據，幾乎已被我們“開采殆盡”。這一驚人論斷的時間節點，被他鎖定在了過去的一年之中。
實際上，這一擔憂并非馬斯克首次提出。在此之前，OpenAI的聯合創始人Ilya Sutskever也曾對AI行業的未來表達了類似的憂慮。他直言不諱地指出，AI領域已經觸及了所謂的“數據峰值”，并預言這一現狀將迫使AI模型的開發模式發生根本性的變革。
在馬斯克和Sutskever等專家的眼中，數據的稀缺性將成為制約AI技術進一步發展的關鍵因素。他們強調，缺乏足夠的訓練數據，AI模型的學習能力和智能水平將難以得到實質性的提升。
這一觀點引發了科技界的廣泛關注和熱議。許多專家開始重新審視當前AI技術的發展路徑，思考如何在數據資源有限的情況下，推動AI技術的持續創新和進步。
