隨著生成式人工智能技術的迅猛發展，數據中心作為企業數字化轉型的核心基礎設施，正面臨前所未有的變革。2025年，這一行業在用戶需求提升和雙碳戰略目標的雙重驅動下，展現出了一系列新的發展趨勢。
首先，預制化、模塊化的建設方式逐漸成為數據中心建設的主流。這一變化背后，是各行業對算力需求的急劇增長，尤其是智能算力需求的井噴。據IDC數據顯示，受AI影響，從2022年到2026年，中國區人工智能算力規模年復合增長率將達到52.3%。而傳統數據中心的建設周期長、交付速度慢，難以滿足市場對算力的快速迭代需求。
預制化數據中心通過將數據中心土建工程及機電工程融合，以集裝箱為載體，集成機柜、配電、制冷等系統于一體，具備快速部署、柔性擴容、高效節能等特點。普洛斯中國高級副總裁郭仁聲表示，用戶如今對數據中心交付周期的要求很高，預制化的模式能夠幫助用戶在更短的時間，保質保量地完成交付，未來將成為數據中心建設的主流方式。
浪潮信息和華為等硬件廠商在這一領域也有著長遠的布局。浪潮信息推出了預制化AIDC解決方案，采用集裝箱模塊化設計，與土建解耦，所有機電設備在工廠預集成、預測試，接入市電、網絡和水源即可獨立運行，預制裝配率可達90%，相比傳統機房工期可縮短60%以上。華為方面也透露，采用其預制模塊化建設模式，交付時間可縮短50%，認為預制模塊化的建設方式將逐步成為數據中心主流建設模式。
除了快速交付，預制化、模塊化建設數據中心的好處還包括提升良品率、提高建設質量，以及降低全生命周期內的碳排放。在數據中心實現碳中和的過程中，這一方式提供了有力的支持。
另一方面，綠色化技術繼續深入滲透數據中心的每個環節。隨著“雙碳”戰略的有序推進，數據中心綠色化不僅體現在建設方式上，更貫穿于數據中心運營的整個生命周期。政策方面，《關于加快構建全國一體化大數據中心協同創新體系的指導意見》和《工業能效提升行動計劃》等文件，明確規定了數據中心電能利用效率（PUE）的優化目標。
數據中心節能減排技術的焦點主要集中在制冷系統，行業不斷嘗試新的冷卻方式，如液冷、間接蒸發冷卻、自然冷卻、磁懸浮冷機組等。其中，液冷技術在2024年迎來爆發，并在2025年持續升溫。浪潮信息等硬件廠商在這一領域有著深入的布局，浪潮信息早在2022年就發布了“All in液冷”戰略，并牽頭發布了國內首批冷板式液冷數據中心核心部件標準。
秦淮數據也在冷板式液冷和浸沒式液冷技術方面進行了布局，支持高達150kW的高密度機柜。秦淮數據創始人張炳華認為，液冷技術的應用取決于用戶對于技術的接受度，但行業內已有辦法解決管道腐蝕、漏液等痛點，硬件設備的耦合度、標準化程度、成本和生態的完善度將最終影響用戶對液冷的選擇。
數據中心供配電系統也開始了綠色化“改造”，這一趨勢在2025年更為明顯。施耐德電氣關鍵電源業務部首席倡導官斯蒂文·卡利尼預計，2025年，數據中心對穩定的可再生能源的需求將日益迫切，電池儲能系統（BESS）的引入將成為解決電力供應不足的關鍵。數據中心與公共事業機構之間的合作將進一步加深，基于可再生能源的可用性，優化BESS充電周期，確保電源儲備充足。
最后，智能化運維成為數據中心運維管理的新趨勢。AI技術在數據中心運維運營環節的應用不斷涌現，并在2025年得到進一步的優化和普及。傳統運維工具對運維管理的提升構成了制約，智能化運維通過自動化處理日常任務、實時采集環境參數并提供精準的監控和預警服務，提高了數據中心的運行效率和設備使用壽命。
秦淮數據和博浩數據等IDC服務商都在利用AI技術提升運維水平。秦淮數據通過智能監控、智能預測等技術，實現數據中心的自動化管理和優化。博浩數據則利用BA群控技術和AI進行暖通能效優化，成功將PUE降至1.3以下。隨著AI技術的進一步成熟，2025年，智能化運維將成為IDC服務商重點布局的賽道。
