百度安全在人工智能安全領域的卓越貢獻與創新實踐，近日獲得了工業和信息化部的高度認可。該企業在兩大重要項目中脫穎而出，不僅獨立申報并成功入選“2024年度網絡安全技術應用典型案例”支持項目名單，還在“人工智能賦能新型工業化典型應用案例”的評選中占據一席之地，成為151個杰出案例中的一員。
百度安全作為AI安全領域的領航者，始終致力于通過技術創新推動行業發展。隨著大模型技術的飛速發展，百度安全迅速響應市場需求，從多模態內容安全、端側內容安全、數據安全、模型安全等多個角度，構建了一套全面的大模型安全防護體系。此次雙重榮譽的獲得，不僅彰顯了行業對百度安全技術實力的認可，也證明了其在為行業提供全面、可靠的大模型安全保障方案方面的領先地位。
在多模態內容安全領域，百度安全提出了創新的“模態對齊”與“視覺理解”原生安全方案。該方案融合了先進的視覺理解技術和自然語言處理技術，通過區域分割和聚合分析技術，實現了對風險的精準識別與防范。
針對端側大模型場景，百度安全深入洞察終端環境的獨特需求，設計了一套精簡且全面的安全架構。該架構涵蓋了從多模態審核到防越獄設計，再到上下文提示詞保護與云端策略更新的全方位安全管控，形成了端上與云端的閉環管理。這一方案已在手機廠商、PC廠商及智能IoT設備廠商等多個領域得到廣泛應用與認可。
在數據安全方面，百度安全基于“零信任、零改造、全流程”的理念，為大模型提供了從語料數據管理到模型訓練、流轉、使用和私有化交付的全鏈條保護。通過可信計算、數據全流程加密及數據圍欄等先進技術，確保了數據的“可見不可用、可用不可得”，有效抵御了各類安全威脅。
百度安全的創新不僅體現在技術層面，更在于其將安全理念深度融入大模型的全生命周期管理。從數據清洗、安全對齊、內生安全到安全圍欄，百度安全構建了一套完整的原生安全體系。特別是在跨模態安全治理方面，通過視覺理解與文本語義的雙重審核，以及區域關注、跨模態對齊等機制的引入，顯著提升了對復合內容的風險管控能力，為AI應用的安全可信提供了有力保障。
