隨著生成式人工智能技術的迅猛發展，數據中心作為這一技術背后的關鍵支撐設施，正經歷著前所未有的變革。2025年，對于數據中心行業而言，注定是一個充滿挑戰與機遇的轉折點。在用戶對數據中心交付速度和質量要求日益提升，以及國家雙碳戰略目標的雙重驅動下，數據中心行業正展現出全新的發展趨勢。
首要趨勢是預制化、模塊化建設方式的興起。近年來，大模型技術的快速迭代，推動了各行業對算力需求的爆炸式增長。尤其是智能算力，根據IDC的數據顯示，受AI影響，從2022年到2026年，中國區人工智能算力規模的年復合增長率將達到52.3%。然而，傳統數據中心的建設周期長、成本高，難以滿足市場對快速部署和靈活擴容的需求。因此，預制化、模塊化的數據中心建設方式應運而生。
預制化數據中心將建筑設計與機電安裝融為一體，采用集裝箱為載體，集成了機柜、配電、制冷、監控等系統，具備快速部署、高效節能的特點。這種方式大大縮短了數據中心的交付周期，從原來的12個月甚至更久，縮短到僅需3個月甚至更短。浪潮信息、華為等硬件廠商，以及普洛斯、浩云長盛等IDC服務商，都在預制化、模塊化數據中心建設方面進行了深入布局。浪潮信息推出的預制化AIDC解決方案，通過工廠預制和現場快速組裝，實現了90%的預制裝配率，大幅提升了建設效率。
除了快速交付外，預制化、模塊化建設方式還有助于提升數據中心的整體建設質量。工廠預制的方式能夠在制造過程中提高良品率，減少現場的安全測試環節，確保交付質量。這種方式還有助于降低數據中心全生命周期內的碳排放，為實現碳中和目標提供助力。
數據中心行業的另一大趨勢是綠色化技術的深入滲透。隨著AI數據中心容量的快速增長，能源消耗也在急劇上升。據IDC測算，到2027年，AI數據中心的能源消耗將以44.7%的復合年增長率增長，達到146.2太瓦時。為了應對這一挑戰，數據中心行業正積極采用更高效的制冷技術和綠色能源，以降低能耗和碳排放。
目前，數據中心節能減排的技術焦點主要集中在制冷系統上。液冷技術作為其中的佼佼者，在2024年迎來了爆發式增長，并將持續影響2025年的數據中心市場。浪潮信息等硬件廠商已經發布了液冷數據中心解決方案，并建成了亞洲范圍內產能最大的液冷基地。秦淮數據等IDC服務商也在液冷技術方面進行了布局，支持高達150kW的高密度機柜。
除了制冷系統外，數據中心供配電系統的綠色化改造也在加速進行。施耐德電氣等能源管理解決方案提供商預計，2025年數據中心對可再生能源的需求將日益迫切，電池儲能系統的引入將成為解決電力供應不足的關鍵。同時，數據中心與公共事業機構的合作將進一步加深，共同推動綠色能源的應用和碳中和目標的實現。
智能化運維是數據中心行業的另一大發展趨勢。隨著AI技術的不斷成熟，智能化運維在數據中心運營管理中的應用越來越廣泛。自動化運維和智能化監控系統的應用，顯著提高了數據中心的運行效率和安全性。秦淮數據、博浩數據等IDC服務商利用AI技術進行暖通能效優化和冷卻塔變頻改造，成功降低了PUE值。博浩數據還建立了能源管理體系，利用AI技術加強能耗監測和優化設備運行參數。
