在2023年底，斯坦福大學發布了一項名為“小鎮模擬游戲”的AI實驗項目，該項目展示了25個AI角色自主交談、建立關系并制定計劃的能力，引發了業界的轟動。這一創新讓人們開始期待具備自主意識和決策能力的AI助手的到來。然而，一年后的今天，盡管AI Agent的概念在科技界炙手可熱，但市場上所謂的“Agent”產品卻大多只是具備自然語言理解能力的對話機器人，遠未達到人們的期望。
這種“形似神不似”的現象在AI硬件領域同樣存在。2024年10月，智能戒指品牌Oura推出了最新款Oura Ring 4，并加入了AI功能，迅速獲得了市場的認可，估值超過50億美金。然而，業內普遍認為，Oura的成功主要歸功于其健康追蹤功能，而非AI技術。相比之下，那些主打AI的硬件產品，如AI Pin和Rabbit R1，卻遭遇了市場的冷遇。
2024年，AI Agent市場呈現出“一半是海水，一半是火焰”的景象。一方面，科技巨頭如微軟、谷歌和OpenAI紛紛布局AI Agent領域，推出了各自的產品和計劃。例如，微軟宣布將在Dynamics 365業務應用平臺上部署10款AI Agent，服務于企業的銷售、會計和客戶服務等領域；谷歌則發布了Gemini 2.0多模態大模型，并內置了三款AI Agent。另一方面，市場上的AI Agent產品大多未能達到用戶的期望，存在性能不穩定、輸出不精確等問題。
AI Agent的技術進步也在不斷推進。根據Lilian Weng的公式，AI Agent由LLM（大型語言模型）、Memory（記憶機制）、Planning skills（規劃能力）和Tool use（工具使用）組成。近年來，這些技術都取得了顯著的進步。例如，OpenAI提出了System 1/2 thinking技術，讓AI模型具備了更強的推理能力；谷歌DeepMind則開發了Talker-Reasoner框架，通過“雙引擎”模式提升了AI Agent解決復雜任務的能力。記憶機制、工具使用和規劃能力等方面的進步也為AI Agent的發展提供了有力支持。
在資本市場上，AI Agent也成為了投資人的新寵。2024年，國內AI領域發生了317起融資案例，其中AI Agent項目獲得了18起融資，與大模型項目并列成為最受關注的方向。投資人認為，垂直領域的AI Agent作為一種新興B2B軟件，有望成為比SaaS市場更大的新興市場，可能催生出市值超過3000億美元的科技巨頭。
盡管市場上尚未出現真正的“全能Agent”，但在垂直領域，AI Agent已經展現出了巨大的潛力。例如，在編程領域，Cursor等AI編程工具已經能夠幫助程序員自動生成代碼；在問卷調查和分析領域，Outset等AI Agent能夠替代傳統的人工調查和分析工作。這些垂直領域的AI Agent不僅提高了工作效率，還降低了成本，為企業帶來了顯著的商業價值。
展望未來，AI Agent有望在更多領域發揮重要作用。隨著技術的不斷進步和市場的日益成熟，AI Agent將成為企業數字化轉型的重要工具之一。同時，AI Agent的發展也將推動人工智能技術的進一步普及和應用，為人類社會帶來更多的便利和創新。
