在人工智能領域的激烈競爭中，中國的大模型市場正在經歷一場深刻的變革。隨著百度、阿里、字節等大廠紛紛加大投入，以及眾多創業公司的積極參與，大模型技術的分水嶺已在2024年顯現。
曾經，眾多企業和團隊在同一條賽道上競逐，試圖通過不斷的技術迭代和產品優化來占據市場先機。然而，隨著時間的推移，各家的戰略選擇開始分化。一些創業公司，如估值超過200億人民幣的百川智能、月之暗面、MiniMax等，開始轉向特定行業的垂直大模型，如醫療領域。而智譜與階躍星辰則繼續堅持向AGI大模型的方向發力。
與此同時，國內外多家大模型的強勢發布，如Claude 3.5 Sonnet等，使得大模型的性能大幅提升，甚至在某些指標測試中超過了GPT-4。這一趨勢表明，大模型正在逐漸成為一種“電力”資源，為各種應用提供強大的支持。
一家專注于AI代碼生成的創業公司表示，過去他們需要緊密圍繞大模型進行開發，每當大模型有更新，產品就需要進行調整。但現在，他們已經建立了較為完善的容錯系統，可以同時接入多個底層模型，并根據產品需求調用不同模型的優勢。例如，在純寫代碼時調用Anthropic，而在需要指令遵循時則調用OpenAI。
在此背景下，大模型市場的商機逐漸清晰，主要分為三層：底層基座模型提供商、中間云廠商、以及上層AI軟硬產品應用。由于資金、人才與資源的積累，無論是模型還是應用的創業型公司，客觀上至多只能選擇兩塊戰場，更多只能專注于一個賽道。而由于基座模型訓練的難度與資源要求高，行業的共識是，接下來更多創業公司的機會可能只有應用層，包括AIGC軟件應用與AI智能硬件。
值得注意的是，盡管OpenAI在過去一年中不斷發布新模型，但GPT-5的發布卻遲遲未見。同時，OpenAI還流失了多位核心技術骨干，人才在各個組織間流動，模型訓練技巧幾乎不再有秘密。這些因素都使得下一代基座大模型的發展面臨更大的變數。
然而，盡管存在變數，但行業對于推出下一代基座大模型所需能力的共識卻逐漸清晰：一是具備頂尖人才團隊，二是賬上有足夠多的錢，三是能有大量的訓練數據。為了解決高質量訓練數據匱乏的問題，一些企業開始采用仿真合成、用戶交互或真實世界數據收集等方法。
在國內大廠中，百度、阿里、字節等企業在基座模型、云服務與應用層均有布局，形成了明顯的優勢。百度在AI領域布局多年，技術積累深厚，在模型、云與應用上均有顯著成果。阿里則在云和模型層有一定積累，但更多集中在TOB場景，C端AI應用發展相對緩慢。字節則通過重金招入大批人才，并在C端應用開發上投入大量預算，試圖在大模型市場中占據一席之地。
隨著市場競爭的加劇，百度、阿里、字節等大廠在戰略布局上逐漸形成了明顯的優勢差。百度在行業大模型與C端應用上共同發力，實現了一批場景的商業化驗證。阿里則將AI應用通義從阿里云分拆，開始在C端發力。字節則主要聚焦在多模態C端應用開發上，如豆包、即夢、剪映等。
在基座模型層，百度的投入與態度都很堅決，團隊穩定，且統一組隊。而阿里、字節等大廠在文本、圖文或視頻上或多或少存在資源競爭與團隊競爭，賽馬制明顯。在云服務層，百度重點打頭部國央企等客戶，阿里云則通過投資并購等方式迅速擴張。在應用層，百度與阿里同時發力B、C端，百度與行業頭部客戶共創行業大模型，C端則有AI搜索、文庫、網盤等業務。阿里則以夸克搜索、通義App為主要抓手。字節則主要聚焦在多模態C端應用開發上。
在下一代基座模型的競爭中，百度、阿里、字節等大廠展現出不同的優勢。百度作為國內最早在大模型上投入的企業，在行業認知、模型技術積累和B、C端數據層面都有一定的領先優勢。阿里則是生態打法，希望通過對外投資和模型開源來聚集更多大模型玩家。字節則延續一貫的土豪打法，結合算力儲備和C端產品生態閉環為多模態基座模型的訓練提供支持。
百度從2010年前后開始全力轉向人工智能，曾一度因為布局過早而踩了許多先行者注定要踩的坑，但也因此提前趕上了AI的浪潮。多年來，百度一直將超過收入所得的20%用于人工智能等技術的研發，研發占比遠超其他同規模大廠。在戰略驅動的勝利下，百度推出了中國第一個類ChatGPT產品文心一言，并基于文心大模型與各行各業共創行業大模型。
除了文心一言，百度內部還提出用大模型技術對全線產品進行重構，百度文庫、百度網盤、自由畫布等產品也因此得以在2024年沖出。與創業公司相比，擁有龐大業務線的大公司，實現能夠打破公眾預期、引人矚目的創新通常需要更高的門檻。但百度C端AI應用的發展卻比我們想象地迅猛。以百度文庫為例，其在國內的付費用戶已經突破4000萬，AI功能的月活躍用戶數已超過9000萬。
在高質量訓練數據匱乏的背景下，百度在數據方面的優勢尤為明顯。百度搜索引擎帶來的大規模中文數據、百度智能云積累的企業場景數據、文心一言等C端應用產生的用戶交互數據、自動駕駛產生的大量高質量多模態數據等，都為百度在下一代基座模型競爭中提供了有力支持。
百度在中間層的算力與API服務上也具有明顯優勢。飛槳平臺為文心大模型提供高效的訓練和推理支持，為開發者提供完整工具鏈和開發環境。百度自建數據中心和AI專用加速硬件，也增強了技術自主性。
隨著市場競爭的加劇，中國大模型格局正在經歷快速的洗牌期。可以預見，在接下來的一年中，或將有更多創業公司在下一代基座模型競爭中退場。而百度、字節、阿里等大廠則有望繼續穩坐“大模型牌桌”，引領市場的未來發展。
在這場大模型技術的變革中，百度憑借其深厚的技術積累、豐富的數據資源和明確的戰略定位，展現出了強大的競爭力。未來，隨著技術的不斷進步和市場的深入發展，百度有望在大模型市場中占據更加重要的位置。
