近期，3D大模型領域的創新企業影眸科技成功完成了數千萬美元的A輪融資，本輪融資由美團龍珠和字節跳動聯合領投，紅杉中國種子基金與奇績創壇作為老股東繼續跟投，光源資本擔任本輪融資的獨家財務顧問。
影眸科技創始人吳迪表示，這筆資金將主要用于推動公司在3D大模型技術的前沿探索，并加速以Rodin為核心的Hyper3D系列產品在全球市場的商業化進程。Rodin作為影眸科技的明星產品，自上線僅45天，其年度經常性收入（ARR）就突破了100萬美元，成為AI創業公司中少有的快速商業化成功案例。
Rodin的迅速崛起，反映了3D生成市場的巨大潛力。隨著元宇宙、虛擬現實、具身智能等新興應用場景的快速發展，3D內容的需求正在經歷爆發式增長。據相關行業數據顯示，游戲和娛樂、影視和動畫、建筑與房地產（AEC）、制造業與產品設計、電子商務與虛擬展示等領域的3D建模外包市場總規模高達149至335億美元。
然而，傳統的基于幾何建模的手工創作方式不僅耗時費力，而且技術門檻較高，嚴重制約了3D內容生產的效率和規模。在這一背景下，生成式AI工具被視為提高3D生成效率、降低創作門檻的關鍵。盡管AIGC的熱潮已經席卷全球，但目前主流AIGC工具主要集中在圖像和視頻等2D內容的生成上，3D生成領域的“ChatGPT”時刻尚未真正到來。
影眸科技在3D生成技術上取得了顯著突破。去年，影眸團隊與上海科技大學合作提出了“可控3D原生DiT生成框架CLAY”和“3D服裝生成框架DressCode”，這些創新顯著提升了3D生成的質量，為新一代3D生成技術奠定了堅實基礎。同時，國內外已涌現出一批AI生成3D產品，如meta推出的文生3D模型meta 3D Gen、谷歌發布的基礎世界模型Genie2以及英偉達發布的Edify 3D等。
在國內，除了影眸科技的Rodin外，騰訊也發布了3D生成開源模型Hunyuan3D-1.0，支持文字、圖像轉3D資產，最快10秒內完成端到端生成。這些技術迭代正加速逼近3D生成技術質變的臨界點。
盡管3D生成技術在B端領域如游戲、視頻制作、電商、工業設計等已有所應用，但在C端市場的滲透率仍然較低。吳迪分析稱，與視頻、圖像和音樂不同，3D資產目前還難以通過社交媒體輕松分享和傳播。尤其是在當前以二維為主的設備環境下，普通用戶對3D資產的需求尚未成熟，消費場景有限，這影響了3D生成技術在C端市場的普及。
然而，吳迪對3D生成技術的未來充滿信心。他認為，隨著3D打印、AR和VR等消費級產品的不斷發展和普及，3D生成有望在C端市場迎來爆發式增長。隨著技術的成熟，3D生成將能夠應用于更多領域，甚至成為普通用戶日常創作和分享的一部分。
影眸科技在研發階段便以落地為目標，專注于“生產就緒（Production-Ready）”標準。這一標準意味著生成的3D模型可以直接適配后期制作管線，進入實際生產流程，將用戶的興趣轉化為真正的生產力工具，并產生實際商業價值。吳迪表示，影眸科技將繼續致力于技術創新和商業化落地，推動3D生成技術的發展和應用。
在與36氪的對談中，吳迪詳細介紹了影眸科技的商業化進展和技術路徑。他提到，影眸科技孵化于上海科技大學，自2016年起就在三維建模領域進行研發。2024年，影眸科技的兩篇關于3D生成大模型的論文獲得SIGGRAPH最佳論文榮譽提名，并兩次入選SIGGRAPH Real-time Live!，成為該項目50年來首次入選的中國大陸團隊。
關于Rodin的成功，吳迪表示這主要得益于對市場的精準定位以及產品力。影眸科技在研發過程中始終以“Production-Ready”為核心指標，專注于可直接使用的技術研發。在選擇技術路徑時，影眸科技沒有跟隨大多數人采用2D升維的技術路線，而是選擇了當時并不被看好的3D原生路線。這一選擇雖然讓Rodin Gen-1比同行晚了半年發布，但使其生成效果在當時行業內實現了代差級的領先。
吳迪還提到，影眸科技的所有技術迭代幾乎都是基于客戶需求的。例如，游戲和視頻制作領域需要拓撲規整且合理、UV利用率高的模型，影眸科技將朝著這個目標進行技術研發。同時，影眸科技也在不斷探索3D生成技術在其他領域的應用，如3D打印、具身智能和工業設計等。
