在人工智能領域，一場關于深度推理模型的技術競賽正在悄然升溫。1月20日晚，兩家國內AI企業——月之暗面（Kimi）和深度求索（DeepSeek）幾乎同時發布了最新研發的深度推理模型，均聲稱其性能可與OpenAI的“滿血版”o1相媲美，并公開了相關的技術報告。
月之暗面此次推出的k1.5多模態思考模型，標志著該公司在推理模型上的又一重要突破。據技術報告顯示，在short-CoT（短思維鏈）模式下，k1.5在數學、代碼、視覺多模態和通用能力方面，超越了GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet等模型。同時，在多個基準測試中，k1.5也超過了通義、DeepSeek、Llama等國內外領先的開源模型。
而在long-CoT（長思維鏈）模式下，k1.5的數學、代碼、多模態推理能力更是達到了OpenAI o1正式版的水平，僅在編碼和視覺能力的部分測試中稍遜一籌。同一天，DeepSeek也發布了其開源推理模型DeepSeek-R1，該模型同樣在數學、代碼、自然語言推理等任務上展現了與o1正式版相當的性能。
兩款模型的對標表現引發了業界的廣泛關注。搜狐科技在對比兩款模型的基準測試結果后發現，在數學能力方面，Kimi的k1.5在AIME2024和MATH500兩個主流基準測試中略遜于DeepSeek-R1。同時，在代碼基準Codeforces以及多任務語言理解MMLU測試中，k1.5也未能超越DeepSeek-R1。然而，值得注意的是，DeepSeek-R1目前尚不具備視覺等多模態能力。
盡管在部分測試中稍遜一籌，但DeepSeek-R1的開源策略以及極低的價格卻贏得了不少開發者的青睞。DeepSeek宣布，其模型將完全開源，不限制商用，并允許用戶利用模型輸出進行蒸餾等方式訓練其他模型。DeepSeek-R1的API定價也遠低于o1，為用戶提供了更為經濟實惠的選擇。
DeepSeek-R1的開源策略不僅贏得了開發者的認可，也引發了業界的熱議。英偉達高級研究科學家Jim Fan對DeepSeek表示了贊賞，認為其是第一個展示強化學習飛輪效應且持續增長的開源項目。Jim Fan還提到，DeepSeek的模型完全由強化學習驅動，沒有任何監督微調，這是論文中最重要的收獲之一。
事實上，無論是Kimi的k1.5還是DeepSeek的R1，其性能的提升都離不開強化學習的力量。兩款模型的技術論文均強調了強化學習在模型訓練中的重要作用。通過強化學習，模型能夠在沒有人工干預的情況下進行自我進化，從而不斷提升其推理能力。
隨著Kimi和DeepSeek的加入，國內AI企業在深度推理模型領域的競爭也愈發激烈。科大訊飛、商湯、智譜、MiniMax、階躍星辰等多家AI企業也先后推出了強調推理性能的模型。與此同時，谷歌等國際巨頭也在緊追OpenAI，不斷推出新的大模型技術。可以預見的是，未來的AI領域將是一場關于技術、創新和應用的全面競爭。
