近期，人工智能（AI）工具所帶來的碳排放問題正逐漸進入公眾視野，引發(fā)廣泛討論。以熱門AI聊天機器人ChatGPT為例，其月度碳排放量驚人，高達260.93噸二氧化碳，這一數(shù)字等同于260次紐約至倫敦的往返航班碳排放。
據(jù)《財富》雜志報道，一項由網(wǎng)站托管公司KnownHost進行的研究揭示了更多細節(jié)。AI寫作助手Rytr每月的碳排放量為1057千克，而AI合同生成工具Spellbook則相對較低，為20千克。然而，從單次頁面訪問的角度來看，Rytr和Spellbook的碳排放密度甚至超過了ChatGPT。具體而言，ChatGPT每次頁面訪問的碳排放為1.59克，而Rytr和Spellbook則分別為10.1克和6.5克。
盡管單次訪問的碳排放量較低，但ChatGPT龐大的用戶基礎(chǔ)使其整體碳排放量居高不下。目前，ChatGPT的月活躍用戶數(shù)已超過1.64億。因此，ChatGPT的高碳排放量更多是由其龐大的用戶群體所推動，而非單純的能耗水平所決定。
AI應(yīng)用的運行高度依賴于數(shù)據(jù)中心，而這些數(shù)據(jù)中心的能源需求正在急劇增長。伯克利實驗室發(fā)布的《美國數(shù)據(jù)中心能源使用報告》顯示，從2017年至2023年，美國數(shù)據(jù)中心的能源消耗增長了超過兩倍，且未來仍有大幅上升的趨勢。
國際能源署去年的電力報告也指出，數(shù)據(jù)中心、AI以及加密貨幣等技術(shù)的用電量有望在明年翻倍，其中數(shù)據(jù)中心的增長占據(jù)了三分之一的比例。這一趨勢進一步加劇了AI工具碳排放問題的嚴峻性。
KnownHost的首席執(zhí)行官Daniel Pearson在聲明中強調(diào)，這些數(shù)據(jù)凸顯了提升AI基礎(chǔ)設(shè)施能效的緊迫性。他指出，隨著科技的不斷發(fā)展，如何在技術(shù)創(chuàng)新與環(huán)境可持續(xù)性之間找到平衡點，已成為科技企業(yè)和用戶必須共同面對的核心挑戰(zhàn)。
