近日，微軟CEO薩蒂亞·納德拉在社交媒體上提及了一個經濟學上的有趣概念——杰文斯悖論，此番言論似乎是對近期中國新興人工智能企業DeepSeek所引發的熱議的一種回應。
納德拉在LinkedIn和另一社交平臺X上發文，并附上杰文斯悖論的維基百科鏈接，他寫道：“杰文斯悖論再次顯現！隨著人工智能技術的不斷進步與普及，其使用量將會急劇上升，成為一種需求永遠無法得到完全滿足的商品。”
DeepSeek這家中國初創企業，憑借其名為R1的新開源AI模型，迅速走紅。該模型在應用商店的排名中名列前茅，其功能與OpenAI等領先企業的消費者聊天機器人相似，但最為關鍵的是，它在計算能力和尖端硬件方面的需求遠低于其他模型。
DeepSeek的創新引發了全球科技界的廣泛關注，也帶來了市場的動蕩。由于對DeepSeek可能改變全球人工智能格局的擔憂，包括微軟和英偉達在內的科技股在周一早盤出現大幅下跌。
然而，納德拉對DeepSeek的新模型給予了高度評價，他認為DeepSeek有效地完成了一個可以進行推理時間計算的開源模型，并且具有極高的計算效率。同時，硅谷知名投資者馬克·安德森也稱DeepSeek R1是他見過的最令人驚嘆的突破之一。
但并非所有人都持樂觀態度。Axios商業編輯Dan Primack指出，DeepSeek的成功可能會對其他構建AI模型的初創公司造成沖擊，尤其是對于那些尚未實現產品化并進行廣泛分銷的公司來說，這可能是一場嚴峻的挑戰。
不過，韋德布什證券公司分析師丹·艾夫斯則持不同觀點，他認為這是買入科技股的好時機。艾夫斯在報告中寫道，雖然DeepSeek的LLM模式給科技界留下了深刻印象，但在他看來，其推出的容量和算法還不足以構成競爭威脅。
Y Combinator首席執行官Garry Tan也分享了杰文斯悖論的維基百科頁面，并指出華爾街可能對DeepSeek的反應過度。杰文斯悖論源自英國經濟學家威廉·斯坦利·杰文斯在1865年提出的觀點，即隨著效率的提高，某種資源的需求可能會不降反升。
Salesforce CEO馬克·貝尼奧夫則從另一個角度看待DeepSeek的成功，他認為人工智能的真正價值不在于用戶界面或模型，這些已經逐漸成為商品，而在于數據和元數據，它們才是激發人工智能潛力的關鍵。
“未來的財富就隱藏在我們的數據中。”貝尼奧夫在X上表示。
