微軟近期推出了一款全新的標記語言——提示編排標記語言（POML），專門設計用于大型語言模型（LLMs）的提示工程領域。據AIbase整合的網絡資料顯示，POML意在解決傳統提示開發過程中的一系列難題，通過結構化和易于維護的特性來提升AI應用開發效率。
然而，POML的發布在開發者社區中引發了不同的反響。一些開發者對POML的結構化設計表示贊賞，認為其模塊化的方法和模板引擎（支持變量、循環和條件語句）簡化了復雜提示的開發過程。但也有開發者對POML與XML的相似性提出質疑，認為其復雜的語法可能讓提示工程變得類似于編寫代碼，增加了學習成本。部分開發者認為，隨著Agentic AI和工具調用的不斷進步，LLM對提示格式的敏感性已經降低，因此對POML的必要性持懷疑態度。
盡管如此，POML在多個應用場景中展現出了潛力。例如，在動態內容生成、A/B測試提示格式以及多模態指令生成等方面，POML都發揮了重要作用。開發者可以利用POML創建包含表格數據的提示模板，自動生成銷售報告，或者通過切換樣式表快速測試不同輸出格式的效果。微軟強調，POML的解耦設計（即將內容與呈現分離）使其能夠適配不同的LLM模型，增強了應用的魯棒性。
