在2025年的春節前夕，大模型領域迎來了一場意想不到的“狂歡”。DeepSeek，這家初出茅廬的大模型公司，以一記重拳震撼了整個AI界——它正式開源了DeepSeek-R1，這款模型在數學、代碼及自然語言推理等方面，與OpenAI的o1正式版并駕齊驅。
這一消息如同平地驚雷，讓眾多AI研究者瞠目結舌，紛紛揣測DeepSeek是如何在硬件受限的條件下實現這一壯舉的。據悉，DeepSeek采用了一系列技術創新，大幅降低了模型對算力的需求，同時實現了性能的提升。英偉達市值的劇烈波動，更是成為了這場“AI地震”的余波。
DeepSeek的技術創新引發了廣泛討論。許多觀點認為，它在算力受限的困境中，走出了一條與OpenAI截然不同的道路。而大洋彼岸的硅谷，對DeepSeek的態度也頗為微妙，從最初的贊譽有加，到后來的網絡攻擊與審查，這背后折射出的是中國AI崛起的巨大沖擊力。
回望過去兩年，中國大模型領域的發展猶如脫韁野馬，狂飆突進。文心一言、豆包、可靈等國產大模型，已在多個垂直賽道中嶄露頭角，跨過了曾經看似不可逾越的“護城河”。
以視頻生成領域為例，OpenAI在2024年春節期間推出了Sora，被視為視頻生成技術的里程碑。然而，僅過了半年，可靈便橫空出世，以文生視頻技術的實質性領先，讓硅谷首次感受到了“中國AI技術的獨特優勢”。
在語音通話方面，GPT-4o為ChatGPT帶來了實時語音通話能力，但用戶體驗卻差強人意。相比之下，豆包實時語音大模型在2025年初正式上線時，其擬人度、有用性、情商、通話穩定性及對話流暢度均令人驚艷。且該功能在豆包App中全面開放，人人皆可免費使用，填補了國產大模型在“端到端語音系統”上的空白。
而DeepSeek-R1的橫空出世，更是將這場“AI狂歡”推向了高潮。這款僅用550萬美元訓練的模型，在短短幾周內便從Deepseek-v3基座進化為擁有堪比OpenAI o1的思維鏈推理能力。其背后的純強化學習路線及面向H800的大量優化創新，成為了業界熱議的焦點。
值得注意的是，推理模型雖是當前最熱門的方向之一，但也存在局限性。大模型推理基于當前已知數據，一旦遭遇錯誤的推理路徑，便可能陷入死循環。因此，提升檢索增強能力顯得尤為重要。而在這方面，文心一言無疑是國內RAG（檢索增強生成）能力最領先的大模型應用。
作為國內搜索領域的佼佼者，百度在RAG技術上擁有得天獨厚的優勢。它基于搜索技術的積累，推出了百度AI原生檢索，持續保持領先。從RAG能力實測來看，國內外主流大模型中，百度文心一言的綜合表現最為出色。
在實際測試中，文心一言甚至在某些任務上超越了OpenAI的ChatGPT。例如，在回答關于春節檔電影細節、春晚節目等內容時，文心一言能夠準確回應；而ChatGPT雖能檢索到信源，卻無法生成準確答案。在回答關于春晚語言類節目、國際新聞等問題時，文心一言同樣展現出了更高的準確性和全面性。
百度在RAG技術上的優勢，得益于其在中文深度理解、多模態檢索、垂直領域定制化及實時數據整合能力等方面的深厚積累。這使得文心一言在中文互聯網、企業服務、政務等場景中更具實用性和競爭力。百度研發的“理解-檢索-生成”協同優化的檢索增強技術，更是顯著提升了大模型技術及應用的效果。
隨著DeepSeek等中國大模型廠商的崛起，OpenAI昔日的“技術黑盒”正被逐一破解。從復制Sora到復制o1，中國大模型廠商已經證明了自己的實力。知名AI研究者吳恩達也表示，中國在生成式人工智能方面正在趕超美國。借助Qwen、Kimi、InternVL和DeepSeek等模型，中國正在迅速縮小與美國的差距，并在視頻生成等領域取得了領先地位。
