近期，科技圈內(nèi)的焦點話題非“DeepSeek”莫屬。據(jù)多方消息透露，DeepSeek推出的R1模型在數(shù)學(xué)、代碼以及自然語言推理等多個領(lǐng)域，已經(jīng)展現(xiàn)出了與OpenAI GPT-1正式版相抗衡的實力，其熱度在全球范圍內(nèi)持續(xù)攀升。
DeepSeek的研究員們在線上分享了R1模型的訓(xùn)練進程，令人驚訝的是，這一強大模型的訓(xùn)練時間竟然僅僅為兩到三周。據(jù)悉，為了加速研究進展，研究員們在春節(jié)期間也未停止工作，全力以赴地推進項目。這一消息無疑為科技界注入了新的活力與期待。
Daya Guo，作為DeepSeek團隊的重要成員，在社交媒體上發(fā)布了一條推文，表達了他春節(jié)期間對R1-Zero模型性能持續(xù)增長的興奮之情。他提到，親眼目睹了性能曲線的不斷攀升，讓他深刻感受到了強化學(xué)習(xí)（RL）的強大潛力。在回復(fù)網(wǎng)友關(guān)于DeepSeek R1及后續(xù)計劃的提問時，Daya Guo透露了更多內(nèi)部信息。
Daya Guo表示，R1只是DeepSeek團隊研究的一個起點，內(nèi)部研究正在以驚人的速度推進。他強調(diào)，春節(jié)期間，研究員們都在加班加點地工作，以確保項目的順利進行。對于網(wǎng)友詢問的R1-Zero模型的RL訓(xùn)練時間，Daya Guo回應(yīng)稱，660B參數(shù)的R1-Zero和R1是在V3版本發(fā)布后才開始訓(xùn)練的，整個過程耗時大約兩到三周。
Daya Guo還透露了一個令人振奮的消息：團隊正在嘗試將R1模型應(yīng)用于形式化證明環(huán)境，并希望盡快向社區(qū)發(fā)布更加出色的模型。從Daya Guo的言辭中，我們可以感受到DeepSeek團隊在這方面的研究進展已經(jīng)取得了顯著的成果，未來或?qū)⒂懈嘀亓考壍哪Ｐ蛦柺馈?/p>
DeepSeek團隊的這一系列舉措和成果，不僅展示了他們在人工智能領(lǐng)域的深厚實力，也為整個科技界帶來了新的希望和期待。隨著研究的不斷深入，我們有理由相信，DeepSeek將會為我們帶來更多驚喜和突破。
