字節(jié)跳動近期向公眾開放了VeOmni框架的源代碼，這是一個專為多模態(tài)模型訓(xùn)練設(shè)計(jì)的綜合性平臺。隨著AI技術(shù)從單一語言模型向涵蓋文本、圖像和視頻等多領(lǐng)域的多模態(tài)模型發(fā)展，工程師們在模型訓(xùn)練過程中遭遇了許多障礙，尤其是訓(xùn)練流程的非集成性問題。VeOmni框架的誕生，正是為了解決這些難題。
VeOmni由字節(jié)跳動的Seed團(tuán)隊(duì)攜手火山機(jī)器學(xué)習(xí)平臺共同打造，其核心目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)多模態(tài)的統(tǒng)一處理、并行策略的一致性和算力資源的整合。該框架通過一套統(tǒng)一的API接口，將多種混合并行策略整合至單一平臺，使得各類模型，無論是大型語言模型、視覺語言模型還是視頻生成模型，都能輕松進(jìn)行訓(xùn)練。
在性能優(yōu)化方面，VeOmni展現(xiàn)出了顯著的能力。它采用了顯存計(jì)算的雙優(yōu)化方案，確保在顯存資源充足的情況下，最大程度地降低額外的計(jì)算成本。該框架還引入了多維并行體系，支持多樣化的并行操作，有效降低了顯存使用峰值。這些技術(shù)的綜合應(yīng)用，使得VeOmni在實(shí)際訓(xùn)練中的表現(xiàn)尤為突出，相較于其他開源方案，其訓(xùn)練吞吐量提高了40%以上。
在模型蒸餾加速方面，VeOmni同樣表現(xiàn)出色。它集成了多種前沿的蒸餾技術(shù)，使得用戶能夠大幅減少模型推理所需的步驟和資源消耗，從而加快模型的部署和應(yīng)用速度。
VeOmni框架的開源，不僅極大地提升了字節(jié)跳動內(nèi)部模型訓(xùn)練的效率，同時也為廣大的AI研究者和開發(fā)者提供了一個功能強(qiáng)大的工具，進(jìn)一步推動了多模態(tài)AI技術(shù)的發(fā)展。
