近期，華為在人工智能（AI）領域的布局與進展備受矚目，彰顯其在該領域的深厚底蘊與強勁動能。據可靠消息，自步入2025年以來，華為已陸續公開了多達26項與AI緊密相關的專利技術，這無疑進一步夯實了其在全球AI技術版圖中的領先地位。
2月7日，華為再度傳來佳音，一項名為“人工智能模型處理方法及相關設備”的專利新鮮出爐，該專利聚焦于提升AI模型的運行效率與性能表現。同日，另一項旨在增強大語言模型應用準確性的專利——“數據處理方法、交互方法、介質和設備”也同步公布，為AI技術的實際應用開辟了更為廣闊的空間。
尤為華為在AI模型量化技術上的突破同樣令人矚目。1月28日，華為公布的“人工智能模型的量化方法、處理系統和量化單元”專利，通過創新的量化手段有效降低了AI模型對內存資源的占用，為AI技術在終端設備上的廣泛部署掃清了障礙。這一成就對于破解終端設備算力、內存等限制性問題具有里程碑式的意義。
華為各業務板塊紛紛加大對熱門AI助手DeepSeek大模型的支持力度。ModelEngine、小藝助手App、昇騰社區以及華為云等平臺已全面接入或上線DeepSeek系列模型，致力于為用戶提供更加智能化、便捷化的服務體驗。
在廣東省高質量發展大會上，華為公司董事長梁華明確表示，華為將持續深耕數智基礎設施領域，堅定不移地推進人工智能發展戰略。據悉，華為將在鯤鵬、昇騰、鴻蒙等核心生態體系上加大原生開發投入，計劃在未來三年內每年投入10億元資金，以加速AI技術的創新與應用。
面對大模型推理成本高昂的挑戰，華為正積極探索存算分離技術路徑，以期通過技術創新降低推理成本，進一步推動AI技術的普及與應用。這一舉措無疑將為AI技術的未來發展注入強勁動力。
