在即將于法國巴黎召開的AI行動峰會上，知名人工智能專家李飛飛教授分享了她對于人工智能政策制定的深刻見解。她提出了三大核心原則，旨在為人工智能的未來發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的政策基礎(chǔ)。
首先，李飛飛強(qiáng)調(diào)，政策制定應(yīng)當(dāng)立足于現(xiàn)實(shí)，而非沉溺于科幻幻想。她指出，政策制定者必須清醒地認(rèn)識到人工智能當(dāng)前的真實(shí)發(fā)展水平，避免被不切實(shí)際的未來愿景或?yàn)?zāi)難性預(yù)測所誤導(dǎo)。只有基于現(xiàn)實(shí)，才能制定出既符合當(dāng)前技術(shù)條件，又能引導(dǎo)技術(shù)健康發(fā)展的政策。
其次，李飛飛主張政策制定應(yīng)務(wù)實(shí)為本，避免意識形態(tài)化傾向。她認(rèn)為，政策應(yīng)當(dāng)注重實(shí)際效果，既要防范風(fēng)險(xiǎn)，也要抓住機(jī)遇。在制定政策時(shí)，應(yīng)充分考慮技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用場景和社會影響，確保政策既具有前瞻性，又具備可操作性。
最后，李飛飛特別強(qiáng)調(diào)了政策對整個(gè)AI生態(tài)系統(tǒng)的重要性。她指出，開源社區(qū)和學(xué)術(shù)界是人工智能創(chuàng)新的重要源泉，政策制定應(yīng)充分考慮這些群體的利益和需求。開放獲取人工智能模型和計(jì)算工具對于推動技術(shù)進(jìn)步至關(guān)重要，限制這些資源的獲取將嚴(yán)重阻礙創(chuàng)新，特別是對于那些資源相對匱乏的機(jī)構(gòu)和研究人員來說，將造成不公平的競爭環(huán)境。
李飛飛的這些觀點(diǎn)在峰會上引起了廣泛共鳴，與會者普遍認(rèn)為，這些原則為人工智能政策的制定提供了重要的參考和指引。未來，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，這些原則將成為指導(dǎo)政策制定的重要基石。
