近日，一款名為Le Chat的歐洲大模型迅速嶄露頭角，它以驚人的速度席卷了各大應(yīng)用市場，成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。這款由Mistral推出的AI產(chǎn)品，不僅速度比當(dāng)下熱門的ChatGPT快出13倍，更令人矚目的是，它與Deepseek一樣，采取了完全開源和免費(fèi)的策略，這一舉措迅速贏得了大量用戶的青睞，使其在短時間內(nèi)躍居市場第三位。
回溯至2023年，三位分別來自Google DeepMind和meta的法國研究員，懷揣著一個大膽的夢想：打造一家完全符合歐洲理念的AI公司。這家公司不僅強(qiáng)調(diào)開源與高效，更將用戶隱私視為至高無上的原則。他們的這一創(chuàng)舉，不僅打破了硅谷的傳統(tǒng)模式，更在AI領(lǐng)域掀起了一場革命。在OpenAI斥資超過1億美元訓(xùn)練GPT-4的同時，Mistral僅以2200萬美元的預(yù)算，便成功打造出一個與之抗衡的模型，這一成就無疑令人驚嘆。
當(dāng)前，AI大模型的競爭格局正悄然發(fā)生變化，從美國的獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷，逐漸演變?yōu)槊绹⒅袊蜌W洲三足鼎立的局面。在這一背景下，我們不妨橫向比較一下這三家領(lǐng)先者的各自優(yōu)勢。
ChatGPT，作為OpenAI的得意之作，在準(zhǔn)確度、速度和效率方面均表現(xiàn)出色。其優(yōu)化的算法和基礎(chǔ)設(shè)施確保了較快的響應(yīng)速度，同時，ChatGPT在資源利用上也進(jìn)行了諸多優(yōu)化，如模型壓縮和資源調(diào)度，從而降低了運(yùn)營成本。
而來自中國的DeepSeek，則在推理能力上展現(xiàn)出了非凡的實(shí)力，尤其是在數(shù)學(xué)問題和編碼算法任務(wù)上。DeepSeek-R1在MATH-500基準(zhǔn)測試中取得了97.3%的高分，與OpenAI的頂尖模型相媲美。DeepSeek在多語言能力和指令遵循能力上也同樣出色。
歐洲的Mistral同樣不容小覷。Mistral Small 3 24B模型在MMLU測試中準(zhǔn)確率高達(dá)81%，延遲性為150 token/s。在編程、數(shù)學(xué)、通用知識和指令執(zhí)行等基準(zhǔn)測試中，Mistral均表現(xiàn)出色，甚至超越了規(guī)模為其三倍的模型。在速度方面，Mistral更是以驚人的優(yōu)勢領(lǐng)先，其推理速度比ChatGPT快13倍，比Llama 3.3 70B快3倍以上。
在開源與收費(fèi)策略上，ChatGPT選擇了封閉與收費(fèi)的道路，ChatGPT Plus的訂閱費(fèi)為每月20美元。而DeepSeek和Mistral則堅(jiān)持開源與免費(fèi)的理念，這一舉措無疑為它們贏得了更多的用戶和支持。
從成立時間來看，ChatGPT成立于2015年，擁有較長的歷史。而DeepSeek和Mistral則都是近年來崛起的新星，其中DeepSeek成立于2023年7月17日，Mistral則于2023年初成立。盡管成立時間較短，但這兩家公司卻憑借創(chuàng)新的理念和卓越的技術(shù)，迅速在AI領(lǐng)域嶄露頭角。
在估值方面，ChatGPT的估值高達(dá)2600億美元，而Mistral的估值則為62億美元。值得注意的是，DeepSeek從未進(jìn)行過融資，因此無估值數(shù)據(jù)可供參考。然而，這并不影響DeepSeek在AI領(lǐng)域的地位和影響力。
最后，在訓(xùn)練成本上，ChatGPT的投入堪稱巨大，訓(xùn)練成本高達(dá)數(shù)十億美元。相比之下，DeepSeek的訓(xùn)練成本僅為600萬美元，成本降低了10倍。而Mistral的訓(xùn)練成本更是僅為OpenAI的1/5，這一數(shù)據(jù)無疑令人驚嘆。
AI大模型的競爭格局正在發(fā)生深刻的變化。在未來的發(fā)展中，誰將在這場激烈的競爭中脫穎而出，我們拭目以待。
