近日，中國信息通信研究院（中國信通院）在國際電信聯盟標準化局（ITU-T）第21研究組（SG21）的全體會議上取得了重要突破。據悉，由中國信通院牽頭的三項關于人工智能軟硬件的標準成功立項，標志著中國在人工智能領域的技術影響力正持續提升。
這三項標準分別是：ITU-T F.EDS，針對面向大模型的邊緣側推理系統能力技術要求；ITU-T F.FMCS，關注大模型訓練及推理集群系統能力要求；以及F.LLMO，旨在制定面向大語言模型算子的要求和評價指標。這些標準的立項，不僅是對當前人工智能發展趨勢的積極響應，也是對未來人工智能軟硬件技術發展的前瞻性布局。
在當前人工智能發展的浪潮中，大模型、大算力、大數據已成為推動技術創新的主導力量。然而，這一趨勢也對人工智能核心軟硬件支撐體系提出了新的挑戰。為了最大化系統收益，需要從芯片、集群到框架、算法與應用進行全方位的軟硬協同優化。為此，國內外眾多頭部企業正積極探索算法硬件協同設計的新路徑，通過工程化創新，實現算力利用的最大化。
為了應對這些挑戰，中國信通院積極行動，推動成立了人工智能軟硬件協同創新與適配驗證中心（亦莊）。該中心致力于為人工智能軟硬件系統的需求側和供給側提供測試驗證服務，同時提供技術選型、供需對接、案例征集、應用示范推廣等一系列協同創新服務能力。這一舉措不僅有助于推動人工智能技術的快速發展，也為我國人工智能產業的健康發展提供了有力保障。
中國信通院還聯合了人工智能關鍵技術和應用評測工業和信息化部重點實驗室基礎軟硬件工作組、中國人工智能產業發展聯盟（AIIA）基礎軟硬件與生態工作組，共同推進人工智能軟硬件基準體系AISHPerf的建設。目前，已開展了多項行業標準編制工作，完成了多次測試驗證，吸引了眾多業界單位的積極參與。同時，該中心還具備了Deepseek R1等主流模型與國產芯片的適配測試能力，為國產芯片在人工智能領域的應用提供了有力支持。
此次中國信通院在ITU立項的三項標準，充分考慮了大模型對人工智能邊端、集群軟硬件系統及算子庫的能力要求及挑戰。這些標準的制定和實施，將有助于引導人工智能產業的發展方向，提升我國在人工智能基礎軟硬件領域的影響力。同時，也將為國內外企業提供更加清晰的技術標準和規范，促進人工智能技術的廣泛應用和深入發展。
