在零售行業的創新浪潮中，便利蜂曾經是一個備受矚目的名字。這家由莊辰超創立的公司，試圖以算法顛覆傳統的便利店運營模式，然而，如今再提及便利蜂，更多關聯的是閉店和裁員的新聞。
莊辰超，這位曾以技術顛覆在線旅游行業的連續創業者，如今面臨著人生中最艱難的挑戰。他親手打造的算法帝國，似乎正在吞噬他一手締造的便利店王國。這一觀點，得到了行業觀察者deepseek的認同，他認為，便利蜂的興衰，正是莊辰超人生悖論的體現。
莊辰超并非真正熱愛便利店行業，他只是將便利店視為算法的應用載體，希望通過便利店來訓練和迭代算法。然而，現實卻給了他沉重一擊。開發算法或許相對容易，但改造便利店以及讓人適應算法卻異常艱難。如果時間可以倒流，莊辰超可能會選擇全力投入AI研發，而非在便利店領域摸索。
便利蜂的便利店曾遍布寫字樓和居民區，但如今卻逐漸消失。這場耗資數十億的算法改造便利店的“烏托邦運動”，從一開始就注定了失敗的命運。那么，這一切究竟是如何發生的呢？
2016年，莊辰超離開了他親手創立的去哪兒網。盡管去哪兒網在當時已經取得了不小的成就，但莊辰超并不滿足于現狀。他意識到，只有牢牢掌握在自己手中的，才是真正的資產。于是，他帶著幾十億的資金，開始尋找下一個創新的機會。
在經過一番研究后，莊辰超發現了便利店行業的巨大潛力。盡管便利店行業在中國已經存在多年，但一直沒有爆發式增長。莊辰超認為，這是一個尚未被中國人做成的、帶有實驗性質的事情。于是，他成立了斑馬資本，斥資3億美元投資便利蜂。
2016年，是一個特殊的年份。那一年，“新零售”成為風口，人工智能也迎來了元年。谷歌的AlphaGo擊敗了人類頂級九段棋手，讓AI的前路看似一馬平川。莊辰超也深受影響，他堅信，如果以AI算法改造萬億零售業，必將引發一場令人激動的變革。
在便利蜂的運營過程中，莊辰超大量使用算法來替代人力。他堅信算法可以解構一切商業混沌，并用算法重構秩序。在這個新秩序中，店長、店員等人類角色只是因為機器暫時無法做到的事情而存在的“碳基機器人”，他們只需要服從算法下達的指令。
然而，這種完全依賴算法的管理模式卻帶來了諸多問題。店員們被系統無時無刻地監視著，需要完成各種繁瑣的任務。顧客在購物過程中也被系統收集行為數據，體驗大打折扣。在算法之下，便利蜂所呈現的體驗與傳統便利店的“深夜食堂”、人情味、便利完全相反。
便利蜂內部也分為兩個截然不同的世界。一個是高學歷、高智商的“奧林匹斯山”，一個是被算法驅使的普通店員。連接這兩個世界的是一道道數據指令。在“奧林匹斯山”里，智力或數學能力是一種必需品，甚至曾傳出公司測試員工高等數學水平的消息。
莊辰超本人就是一個極度理性的人，他從小就在數字方面展現出過人的天賦。他以數字、概率來看待這個世界，將商業拆解為一道道要解決的問題。然而，商業本身并非數據競賽，一家商業公司應該是各種技能的人才在規則引導下合作的組織。便利蜂這種以數學成績論好壞的文化，最終導致了公司內部的分裂和員工的消極怠工。
莊辰超的算法世界與現實世界產生了巨大的沖突。他麾下的數學天才制造的算法完全不匹配現實，但他既無力提升算法，也沒辦法改變現實店員和消費者的偏好。店員們以消極怠工、辭職等方式“消極反抗”算法霸權，而消費者則用腳投票，離開了便利蜂。
便利蜂的閉店潮，是這一系列問題的必然結果。莊辰超將便利店當成數學題、可以無限重啟的程序，但現實世界中卻沒有標準答案，也沒有刪除鍵。他創造了一套算法，自己也被困在算法里。他以為是自己創造了算法，其實自己不過也是那套算法里的“傀儡師”。
如今，再提及便利蜂，更多關聯的是閉店和裁員的新聞。莊辰超的這場算法改造便利店的實驗，最終以失敗告終。然而，這場失敗卻給我們帶來了深刻的啟示：商業，應該是要有人的體溫的。
在創新的過程中，我們不能盲目追求技術的先進性，而忽視了人的因素。算法可以為我們提供輔助，但無法完全替代人類的智慧和情感。只有真正理解了這一點，我們才能在商業世界中走得更遠。
