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在AI領域的浩瀚星空中,2023年OpenAI憑借ChatGPT的橫空出世,無疑點亮了一顆璀璨的明星,將行業焦點牢牢吸引。彼時,國內科技巨頭與OpenAI的差距眾說紛紜,有的認為是技術迭代上的2至3個月,有的則斷言是3至5年,甚至更悲觀的聲音認為是10年的鴻溝。然而,不論差距幾何,中國企業在大型語言模型賽道上始終扮演著追趕者的角色。

時間軸推進至2025年,AI舞臺迎來了新的主角——DeepSeek。1月11日前后,DeepSeek App在全球范圍內正式上線,據Sensor Tower數據顯示,其在發布的短短18天內,下載量便突破了1600萬大關,而同期ChatGPT的下載量為900萬。截至2月5日,DeepSeek的全球下載量已逼近4000萬,盡管與ChatGPT的4100萬尚有差距,但其日活躍用戶數在1月31日達到了2215萬,占據了ChatGPT日活的41.6%,增速驚人。

DeepSeek的異軍突起,不僅令同行側目,更引發了業界對其成功秘訣的廣泛探討。百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖在內部會議上指出,DeepSeek雖在短期內會對百度構成一定挑戰,但從長遠來看,利大于弊。他特別提到,面對DeepSeek的沖擊,字節跳動的AI產品可能首當其沖,因其訓練與投放成本高昂。那么,DeepSeek的崛起,究竟會如何改寫AI行業的版圖?

DeepSeek的故事,始于一家成立不久的杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司,其成立于2023年7月,若算上與其關系密切的幻方量化,其歷史底蘊或能追溯得更遠。然而,在科技領域,年齡并非衡量技術實力的唯一標尺,深度求索用實際成果證明了這一點。

2024年底,深度求索推出了新一代大語言模型V3,在多項評測中超越了主流開源模型,且成本優勢顯著。而真正讓深度求索聲名鵲起的,是今年1月24日發布的R1模型。R1在技術上實現了重大突破,通過純深度學習的方法讓AI具備了推理能力,在數學、代碼、自然語言推理等任務上,性能與OpenAI的o1模型不相伯仲。更令人矚目的是,R1的訓練成本僅為600萬美元,遠低于OpenAI、谷歌等巨頭數億乃至數十億美元的投入。

性能與成本的雙重優勢,讓DeepSeek迅速成為全球關注的焦點,同時也引來了質疑。其中,最主要的爭議在于其成本是否真的如此之低。此前,行業普遍遵循的是通過大規模算力與數據堆砌來提升模型性能的路徑,DeepSeek的出現打破了這一邏輯。據半導體研究機構Semianalysis推算,深度求索雖在GPU使用上有所節省,但其服務器資本支出仍高達16億美元,不過即便如此,其成本仍遠低于行業平均水平。DeepSeek每百萬個token的查詢成本僅為0.14美元,相比之下,OpenAI的成本高達7.5美元。

關于DeepSeek的另一大爭議,是其是否使用了OpenAI的數據。OpenAI與微軟均對此表示質疑,認為DeepSeek可能通過“蒸餾”OpenAI模型的輸出來提升自家模型的性能。然而,這一做法在行業內并不罕見,且OpenAI自身在訓練模型時也使用了大量未經授權的數據。微軟在指控后不久,便在其AI平臺上接入了DeepSeek,這一舉動無疑為DeepSeek的清白增添了一份有力的證明。

DeepSeek之所以能夠脫穎而出,關鍵在于其超低成本帶來的高性能。回顧中國企業在其他領域的發展軌跡,不難發現,質價比一直是他們的制勝法寶。DeepSeek在大模型領域的成功,正是這一傳統智慧的延續。

大模型行業曾一度陷入算力信仰的怪圈,認為只有不斷堆砌算力與數據,才能開發出性能更強的產品。然而,隨著邊際效應的遞減,這一策略的有效性正逐漸受到質疑。OpenAI作為行業開創者,背負著巨大的成本包袱,若不能持續大幅提升模型性能,其商業模式將面臨嚴峻挑戰。相比之下,DeepSeek采取了開源策略,通過工程創新優化了大模型在推理環節上的痛點,讓產品性能實現了大幅提升,為行業提供了一個更具普適性的方向。

DeepSeek的創新之處在于推理環節,通過多頭注意力機制、可驗證獎勵的GRPO算法以及DualPipe等方法,顯著提高了模型的效率和性能。這些創新不僅讓DeepSeek在技術上取得了突破,更在成本上實現了巨大節省。

DeepSeek的崛起,無疑將對行業產生深遠影響。一方面,它將沖擊以OpenAI為首的閉源大模型廠商,迫使他們重新審視自身的商業模式;另一方面,它將推動對推理芯片的需求增長,加速AI應用的普及。然而,DeepSeek也面臨著商業化的挑戰,如何在保持開源優勢的同時,找到合適的盈利模式,將是其未來發展的關鍵。

值得注意的是,盡管DeepSeek取得了顯著成績,但其開源策略也意味著競爭對手可以借鑒其技術開發相似產品。李飛飛與斯坦福大學、華盛頓大學的研究人員已成功以極低成本訓練出了與R1性能相當的s1模型,這進一步證明了DeepSeek模式的可行性與挑戰性。

DeepSeek的成功,不僅是中國企業在AI領域的一次重要突破,更是全球AI行業發展的一個重要里程碑。它用實際行動證明了,通過技術創新與成本優化,即使不是行業巨頭,也能在AI領域大放異彩。

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