在DeepSeek迅速走紅之后，其背后的技術革新與算力挑戰成為了業界熱議的話題。這款AI模型憑借算法優化，顯著降低了訓練成本，MoE架構與動態路由算法等技術功不可沒。同時，DeepSeek的開源策略加速了其在垂直領域的滲透，全球日活用戶從34.7萬激增到1.19億，僅僅用了一個月的時間。
然而，DeepSeek的火爆也引發了算力行業的焦慮。為了應對這一挑戰，眾多算力企業紛紛宣布適配DeepSeek，包括昇騰、天數智芯、摩爾線程等。但據業內人士透露，國產芯片廠商的適配目前仍處于初級階段，要想實現更深層次的適配，還需在FP8混合精度、多場景功耗平衡等方面持續投入。
DeepSeek的崛起不僅推動了算力需求的增長，還引領了大模型發展的新趨勢。一方面，頭部企業堅定投入預訓練基礎模型創新，追逐極致性能與穩定可靠的AI集群，如meta和谷歌均大幅增加了AI投資。另一方面，新的工程范式降低了后訓練和蒸餾的門檻，引發了新一波的模型多樣化發展。企業開始關注便捷、易用、性價比高的平臺，以及兼顧成本與性能的微調方案。
在企業端，DeepSeek的接入速度驚人，自R1發布后的20天內，已有160多家企業集體接入。在消費端，用戶增長同樣迅猛，超級APP的快速涌現加速了LLM的全面普及。DeepSeek不僅提升了社會對LLM的認知，還促進了新商業模式的成型，實現了商業的正循環。
為了支撐DeepSeek帶來的算力需求演進，算力行業也在不斷創新。模型結構優化、計算通信優化、后訓練優化以及推理優化等技術手段層出不窮。這些優化措施旨在提升模型的規模和性能，縮短訓練時間，降低數據成本，同時為企業提供更高效、更快速的AI應用體驗。
華為昇騰在DeepSeek的適配方面表現突出。昇騰是業界首個適配完成DeepSeek核心算法，支持全系模型預訓練及微調的芯片平臺。昇騰超節點支持DeepSeek的核心優化技術，如DualPipe、跨節點All2All等，超大帶寬通信域更適合DeepSeek的流水線并行算法及冗余專家等能力。昇騰還聯合伙伴推出了多種產品形態，幫助企業快速部署DeepSeek，已覆蓋多個行業。
目前，已有80多家客戶/伙伴基于昇騰快速適配/上線DeepSeek系列模型并對外提供服務，還有20多家企業正在適配測試中。據業內專家透露，國內70%的企業都選擇了基于昇騰快速上線DeepSeek。這一趨勢表明，昇騰在DeepSeek的適配方面具有明顯的優勢，將為企業提供更多高效、可靠的算力支持。
