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在今年的春節期間,DeepSeek開源模型憑借其卓越的低成本和高性能特點,迅速吸引了全球范圍內的廣泛關注。這一技術突破不僅激發了商業市場的活力,還促使眾多企業意識到,在技術的窗口期果斷入局,是實現業務躍升的關鍵。

然而,當這股熱潮逐漸蔓延至企業級應用時,一個實際問題逐漸顯現:即便技術再先進,如何才能真正將其轉化為企業的實際價值,成為企業應用中的有力支撐?

顯然,僅僅部署一個大模型并不能解決所有問題。但冰果AI(BingoAI)的出現,為企業級應用帶來了新的解決方案。

冰果AI(BingoAI)是品高軟件在2024年推出的垂域數據智能助手,它深度融合了大數據與AI大模型技術。通過調用DeepSeek、百川、千問等主流AI大模型和智能體能力,冰果AI在領域本體建模、數據治理自動駕駛、智能AI應用等環節實現了全鏈路加速和增強,為企業提供了統一且多樣化的智能服務。

冰果AI之所以能夠實現數據價值的指數級釋放,主要得益于其幾個核心優勢。

首先,冰果AI解決了企業數據與大模型之間的鴻溝問題。不同行業有著獨特的業務邏輯和數據格式,通用大模型往往難以直接滿足企業的具體需求。因此,品高軟件構建了一套基于領域本體的行業數據智能高效構建技術體系,通過E-MBTI建模方法,從管理架構、業務架構、技術架構和信息架構四個維度進行全面建模,為企業構建起垂域業務邏輯框架。這一方法不僅提升了數據采集、清洗和知識提取的效率,還切實支持了企業的數據治理工作。

其次,冰果AI通過AI-DataFlow方法,實現了從“數據”到“知識”的全鏈路自動化和智能化。在領域建模的基礎上,品高提出了AI驅動的數據工程方法,通過數據標注化流水線開發,調用大模型和智能體能力,完成了數據采集、清洗、轉換、融合和知識提取的所有任務。這一方法不僅提高了數據處理的效率,還確保了知識的準確性和實用性。

冰果AI還內置了多種智能功能,如智能多輪問答、智能BI和智能數據分析報告等,為企業用戶提供了業務決策與執行的輔助依據。這些功能不僅提高了產品的易用性和可用性,還滿足了非技術類企業人員的使用需求。通過持續的數據積累和模型優化,冰果AI不僅將通用大模型的能力引入垂直領域,還通過垂直領域的知識反哺大模型,實現了從智能到數據、再從數據到智能的雙螺旋上升。

冰果AI還支持用戶根據具體的業務場景靈活自定義和擴展大模型調用。這一功能不僅提高了模型的適應性,還為企業用戶提供了更加個性化的智能服務。

從“業務”到“數據”,再到“智能”與“決策執行”,冰果AI(BingoAI)不僅代表了品高軟件在企業級AI應用領域的一次重大突破,更為企業的數智化轉型提供了有力的支持。通過與AI大模型和智能體的強強聯合,冰果AI將進一步提升在垂域企業級AI應用中的推理效率和數據處理能力,為企業創造更大的價值。

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標簽:熱潮 跨越 模型 價值 技術
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