華為近期在人工智能領(lǐng)域取得了新的技術(shù)突破。據(jù)天眼查App公開信息顯示，華為技術(shù)有限公司已公布了一項(xiàng)名為“模型的訓(xùn)練方法、車輛的控制方法及相關(guān)裝置”的專利。
該專利詳細(xì)闡述了一種創(chuàng)新的模型訓(xùn)練與車輛控制方法，旨在提升人工智能技術(shù)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用效能。具體而言，該方法首先收集目標(biāo)車輛的路況信息，這是實(shí)現(xiàn)智能控制的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
接著，通過第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)這些路況信息進(jìn)行處理，預(yù)測(cè)出目標(biāo)車輛的行車意圖、行駛路徑以及與周圍環(huán)境的交互行為。這些預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)于確保車輛行駛的安全性和高效性至關(guān)重要。
更為先進(jìn)的是，華為此次的專利引入了專家系統(tǒng)來優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練過程。專家系統(tǒng)能夠基于路況信息和對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽，對(duì)第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估和校正。隨后，利用專家系統(tǒng)的輸出作為指導(dǎo)，確定用于更新AI模型的梯度，實(shí)現(xiàn)了對(duì)AI模型的閉環(huán)訓(xùn)練。
這一創(chuàng)新機(jī)制顯著提升了AI模型的精度，使其能夠更加準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)和響應(yīng)復(fù)雜的路況變化，從而進(jìn)一步增強(qiáng)了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的可靠性和安全性。
專利中還描述了相關(guān)裝置的具體實(shí)施方式，確保這些先進(jìn)方法能夠在實(shí)際應(yīng)用中得到有效執(zhí)行。
華為在人工智能領(lǐng)域的持續(xù)探索和突破，不僅為自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展注入了新的活力，也為未來智能交通系統(tǒng)的構(gòu)建奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
