近期，科技界掀起了一場關于Grok 3是否堪稱地表最強AI的熱烈討論。盡管爭議不斷，但Grok 3在能耗方面的驚人數字卻是無可爭議的事實。這款AI大模型的訓練過程消耗了相當于一座小城市一年用電量的能源，或等同于4萬多輛燃油車一年的碳排放，堪稱能耗巨獸。
Grok 3的誕生，再次凸顯了當前AI領域“以能耗換性能”的傳統路徑依賴。在開源趨勢漸強、性價比日益受到重視的背景下，如何在提升模型效率與降低能耗之間找到平衡點，成為Grok 3亟需破解的難題。
2月18日，馬斯克在X平臺通過直播揭曉了Grok 3的真容，并進行了現場演示。他展示的PPT顯示，Grok 3在多項基準測試中表現優異，包括AIME'24數學能力測試、GPQA科學知識評估以及LCB Oct - Feb編程能力測試，成功擊敗了谷歌Gemini 2 Pro、DeepSeek V3、Anthropic的Claude 3.5 sonnet以及OpenAI的GPT-4o等強勁對手。在Chatbot Arena LLM排行榜上，Grok 3的早期版本更是以突破1400分的成績登頂，成為史上首個達到這一高度的模型。
然而，Grok 3的領先地位并非不可動搖。有用戶發現，在直播演示中，當馬斯克嘗試用Grok 3生成飛向火星的代碼時，輸出直接崩潰，兩次嘗試均告失敗，最終在第三次嘗試時才成功。在直播后，部分X用戶測試了最新的Beta版Grok 3，并提出了一個經典難題：“9.11與9.9哪個大？”結果，號稱最聰明的Grok 3竟然給出了錯誤答案。
Grok 3的能耗問題也引發了廣泛關注。據馬斯克透露，Grok 3的訓練量是Grok 2的10倍，基于人工智能初創公司xAI在孟菲斯的超級計算機集群進行。該集群在短短數月內從10萬塊NVIDIA H100 GPU擴展至20萬塊，其算力之強大令人咋舌。然而，這背后的硬件成本也極為高昂，僅以10萬塊H100 GPU計算，總成本就已超過30億美元。
相比之下，DeepSeek V3則展現了另一種截然不同的路徑。這款擁有6710億參數的AI大模型在配備2048塊算力受限的英偉達H800 GPU集群上訓練完成，整個訓練流程僅用時278.8萬個H800 GPU小時，總成本僅為557.6萬美元。在GPU用量、訓練用時和算力成本上，DeepSeek V3均大幅優于同等性能的閉源模型，其低成本高效能的模式對硅谷的“燒錢模式”提出了嚴峻挑戰。
有分析指出，盡管Grok 3在數學推理和編程能力上表現更為出色，但其算力消耗卻是DeepSeek V3的263倍。這不僅彰顯了兩者在資源使用上的巨大差異，也引發了關于AI發展路徑的深刻思考。Grok 3的“土豪堆裝備”打法與DeepSeek V3的“算力有限下壓縮能耗實現性能最大化”策略形成了鮮明對比。
隨著xAI超級計算機集群在孟菲斯引發的環保爭議日益升級，Grok 3的環境壓力也日益凸顯。據當地媒體報道，xAI計劃在未來繼續使用燃氣輪機為其超級計算機供電，而這將引發更多的有害空氣污染物排放。環保組織對此表示強烈擔憂，并呼吁相關部門加強監管。
xAI與當地環保群體之間的矛盾由來已久。去年8月，環保組織就曾向當地環保當局提出質疑，要求核實xAI是否在沒有空氣許可證的情況下使用燃氣輪機供電。而管理當地電網的電力公司也表示，xAI的算力擴充計劃需要額外的電力支持，但仍在研究這對當地電力系統的影響。
