華為技術有限公司在人工智能領域取得了新的專利突破。據天眼查App最新信息顯示，該公司于2月18日公布了一項名為“模型的訓練方法、車輛的控制方法及相關裝置”的專利。
這項專利的核心在于提升AI模型在自動駕駛場景中的精度。具體而言，該方法首先收集目標車輛的路況信息，這些信息包括但不限于道路條件、交通流量及周邊障礙物等。隨后，利用第一神經網絡模型對這些信息進行處理，預測目標車輛的行車意圖、行駛路徑以及與環境的交互行為。
為了進一步優化這一模型，華為引入了專家系統。專家系統能夠根據路況信息和相應的標簽，提供更為精準的處理結果。這些結果隨后被用來更新第一神經網絡模型，從而形成一個閉環訓練過程。這種機制確保了AI模型能夠不斷學習和適應各種復雜的駕駛環境。
值得注意的是，華為的這一創新在于利用專家系統的輸出來引導AI模型的梯度更新。這種方法不僅提高了模型的精度，還增強了其在實際應用中的穩定性和可靠性。這對于推動自動駕駛技術的發展，無疑具有重大意義。
從專利摘要中還可以看出，華為的這項技術涵蓋了模型的訓練方法、車輛的控制方法以及相關裝置等多個方面。這意味著，它不僅能夠提升AI模型的預測能力，還能夠優化車輛的控制策略，使自動駕駛系統更加智能和高效。
華為在人工智能領域的持續創新，無疑將為其在自動駕駛市場的競爭增添更多籌碼。隨著技術的不斷成熟和應用的不斷拓展，我們有理由相信，華為將在未來自動駕駛領域發揮更加重要的作用。
