在中國工程院院士王建的視角下，人工智能（AI）雖不能直接攻克科學難題，但它卻如同一座橋梁，連接著不同學科領域，對基礎科學研究產生了顛覆性的潛在影響。這一觀點，是在世界互聯網大會期間，“AI for Science”研討會上，王建發表演講時提出的。
王建首先提到了AI大型模型的迅速崛起，特別是DeepSeek系列，他分享了一個故事：“春節前，我向一位頂尖科學家推薦了通義大模型，起初他對此持懷疑態度。但假期過后，他主動聯系了我，表示看到了AI大型模型在科學研究中的巨大潛力，態度有了180度轉變。”
阿里巴巴集團副總裁葉杰平同樣強調了AI在研究領域的價值日益增長。他指出，與過去二十年相比，AI大型模型在科學研究的全過程中展現出了無可比擬的優勢，這標志著科學研究方式的重大轉變。
王建進一步指出，盡管生成式AI取得了顯著進展，但它尚未完全融入傳統的科學研究“范式”。他引用了吉姆·格雷于2007年提出的科學研究“四大范式”，即實驗性、理論性、計算性和數據驅動的研究范式。王建認為，AI正在重塑科學研究的格局，它超越了這些范式，特別是通過互聯網引入了數據、模型和計算的新結合方式。
“生成式AI的核心在于其整合數據、模型和計算的能力，它不應被局限于傳統科學研究的邊界內。”王建說道，“AI for Science的未來是‘開放科學’，在那里，所有的研究資源——數據集、模型權重、方法論——都將被共享和訪問。”
王建表示，這一轉變與過去的軟件開源運動有著根本的不同，后者主要聚焦于源代碼。在大型AI模型的時代，“開源”的真正含義已經超越了軟件，涵蓋了所有科學資源，為協同創新創造了環境。
清華大學教授孫茂松則認為，AI在科學研究中的作用應聚焦于識別各領域最緊迫的問題并提供解決方案，尤其是在高質量數據存在的情況下。TP科技首席執行官孫偉杰指出，AI可以顯著提高計算模擬的準確性，提升實驗室的生產力，從而徹底改變研究實踐。
葉杰平也強調了阿里巴巴在AI for Science領域的領先地位。阿里云已經支持了眾多重大科學項目，包括與中國科學院和復旦大學合作的項目。他強調，隨著AI模型能力的提升，科學研究方法論將發生深刻變革，AI將扮演越來越核心的角色。
