機器人行業正醞釀著一場顛覆性的智能革新。位于加州爾灣的新興機器人企業FieldAI，近期低調宣布已完成總額高達4.05億美元的多輪融資。這筆巨資將注入其獨創的“基礎具身AI模型”研發，這些模型堪稱機器人的智慧核心，旨在賦能從人形到四足機器人乃至自動駕駛車輛等多種智能設備，使它們能自如應對各種新環境。
今年8月，FieldAI成功募集到3.14億美元，領投方陣星光熠熠，包括貝索斯遠征基金、Prysm和淡馬錫。Khosla Ventures、英特爾資本及迦南合伙人等重量級投資機構也紛紛加入，彰顯出業界對這一創新方向的濃厚興趣與堅定信心。
不同于處理數字信息的傳統AI，具身AI專注于控制實體機器人在真實物理世界中行動。FieldAI的核心——“Field基礎模型”，是基于物理法則構建的通用具身AI模型，它賦予了機器人迅速學習新環境并靈活適應的能力，同時保持對潛在風險的敏銳洞察力。
FieldAI的創始人兼CEO阿里·阿加在接受TechCrunch訪問時，分享了公司的遠大抱負：“我們的目標是打造一款適用于各種機器人類型和多變環境的通用智能大腦。為此，關鍵在于管理進入新環境時的風險與安全，這是機器人技術長久以來的痛點，傳統模型和方法從未有效解決這一問題。”
阿加指出，機器人安全地在新環境中學習，關鍵在于將物理學原理融入AI模型。這不僅為機器人提供了額外的決策依據，尤其是在未知環境中，還能避免傳統AI模型僅憑指令被動反應的局限。對于在高風險環境作業或與人類共事的機器人而言，這一改進至關重要。
他進一步闡釋，雖然輕微的AI誤判在某些情境下無傷大雅，但對于高風險作業的機器人來說，可能導致災難性后果。“想象一下，機器人能清楚知道自己知道多少，對未知事物的把握程度，以及決策時的自信度。一旦具備這種能力，它就能做出更安全的判斷。不僅僅是簡單地指示下一步行動，而是告知你它的信心程度，客戶可以根據風險承受能力設定閾值，機器人會據此調整行為。”
這一革命性的安全機制，讓機器人從盲目執行命令的工具轉變為具備自我評估和風險意識的智能實體。用戶可以根據實際需求定制風險承受度，機器人據此調整策略，為機器人在復雜現實環境中的應用開辟了全新路徑。
阿加在NASA和麻省理工學院等頂尖機構的豐富經歷，為他在2023年創立FieldAI奠定了堅實基礎。正是基于一項關鍵技術突破——單一機器人大腦能跨類型工作，執行多樣化任務，他決心開創這一新事業。
自成立以來，FieldAI已在建筑、能源和城市配送等多個領域贏得合同，盡管未公開具體客戶名單，但這些跨行業應用充分證明了其技術的廣泛適用性和市場價值。
最新融資將主要用于加速研發進程，擴大生產規模，向客戶部署模型，并開拓海外市場。這一全方位戰略為FieldAI在全球機器人市場占據一席之地奠定了堅實基礎。
阿加將FieldAI的方法比作人類進化：“人類能在不同環境中執行多樣任務，擁有快速學習能力，我們相信這是機器人技術所必需的。誠然，針對特定用例進行優化是可行的，但那并非我們的市場定位。”
FieldAI選擇的通用化發展路徑，與市場上眾多專用機器人產品形成鮮明對比，展現出更加雄心勃勃但也更具挑戰性的愿景——創造出能適應萬變環境的通用機器人智能。
隨著AI技術的迅猛發展和機器人應用場景的不斷拓展，FieldAI的通用具身AI方法或將成為機器人技術的新趨勢。貝索斯等科技巨頭的巨額投資，無疑是對這一技術路線的有力背書。
在機器人智能化的征途上，FieldAI已搶占先機。接下來，如何將這些前沿技術轉化為實際商業價值，并在激烈的市場競爭中保持領先，將是其面臨的關鍵挑戰。對于整個機器人行業而言，FieldAI的突破或預示著一個全新智能時代的到來。
