DeepSeek公司近期宣布，其備受矚目的“開源周”活動已正式啟動，首個對外開放的代碼庫被命名為FlashMLA。據內部消息透露，此次活動期間，DeepSeek計劃總計開源五個重要的代碼庫。
緊接著首個開源項目的發布，DeepSeek再度傳來喜訊，正式推出了第二個開源項目——專為MoE模型（混合專家模型）的訓練與推理設計的EP通信庫DeepEP。這一舉措標志著DeepSeek在推動人工智能領域開源生態發展的道路上邁出了堅實的一步。
DeepEP通信庫以其卓越的性能和多功能性脫穎而出，它具備以下幾大亮點：
首先，DeepEP實現了高效優化的All-to-All通信機制，這一特性顯著提升了模型在分布式訓練環境下的數據傳輸效率。其次，該庫全面支持NVLink和RDMA技術，無論是節點內部還是跨節點的通信，都能實現低延遲、高帶寬的數據傳輸。DeepEP在訓練和推理的預填充階段，提供了高吞吐量的計算核心，確保了模型處理的快速響應。
在推理解碼階段，DeepEP則采用了低延遲的計算核心，進一步優化了模型在實際應用中的表現。該庫原生支持FP8數據分發，這一特性使得模型在處理高精度數據時能夠更加高效。同時，DeepEP還提供了靈活的GPU資源管理功能，使得計算與通信任務能夠高效重疊，進一步提升了整體性能。
DeepSeek此次開源的DeepEP通信庫，無疑為人工智能領域的研究者和開發者提供了一個強大的工具，不僅有助于推動MoE模型的發展，也為整個行業的創新注入了新的活力。
