DeepSeek公司近日震撼發(fā)布其最新一代大語言模型——DeepSeek-V3.1，此舉標志著全球AI市場競爭的進一步白熱化。此次更新通過引入創(chuàng)新的混合推理架構和顯著增強的智能體能力，為AI領域帶來了革命性的變化。
DeepSeek-V3.1的核心亮點在于其革命性的混合推理架構，這一架構使模型能夠在同一框架下靈活切換“思考”與“非思考”兩種模式。據官方公告，新版本經過深度訓練和優(yōu)化，在工具使用、編程、搜索等智能體任務上的表現實現了質的飛躍。尤為V3.1采用了針對下一代國產芯片設計的UE8M0 FP8 Scale參數精度。
社區(qū)測試數據揭示了新模型的卓越性能。在Aider多語言編程基準測試中，DeepSeek-V3.1的得分超越了Anthropic的Claude 4 Opus，并且在成本控制上展現出顯著優(yōu)勢。這一成績迅速在開發(fā)者社區(qū)中引發(fā)了熱烈反響，模型在Hugging Face平臺上的關注度飆升。
為了提升用戶體驗，DeepSeek同步升級了API接口，不僅將上下文窗口擴展至128K，還新增了對Anthropic API格式的支持，極大簡化了遷移過程。更為關鍵的是，公司宣布將于2025年9月6日起實施新的API定價方案，并取消夜間優(yōu)惠，這一舉措被視為其在服務能力大幅提升后加速商業(yè)化進程的重要一步。
混合推理架構的引入，標志著DeepSeek正邁向智能體時代的新篇章。據DeepSeek官網介紹，此次升級帶來了多項重大變化：混合推理架構讓模型同時支持思考模式與非思考模式，思考效率顯著提升，相比前代模型，DeepSeek-V3.1-Think能在更短時間內給出答案。通過Post-Training優(yōu)化，新模型在工具使用和智能體任務中的表現得到了大幅提升。
在效率方面，新的思考模式經過思維鏈壓縮訓練，相比上一代模型，在任務表現相當的情況下，token消耗量減少了20%至50%。這一改進不僅提升了模型的性能，還降低了運行成本，增強了其在商業(yè)場景中的競爭力。
新模型在編程和搜索等智能體能力方面實現了顯著增強。DeepSeek公布的數據顯示，V3.1在代碼修復和命令行終端任務測試中，性能相較于公司以往模型有了明顯提高。在復雜搜索測試中，模型同樣表現出色，大幅領先于競爭對手。社區(qū)進行的第三方測試進一步證實了V3.1在編程能力上的躍升，其在Aider編程基準上取得了71.6%的高分，超越了多個知名模型，且成本效益顯著。
在開源與API更新方面，DeepSeek繼續(xù)其開放策略，將V3.1的Base模型和后訓練模型發(fā)布在Hugging Face與魔搭社區(qū)上。此次發(fā)布的模型參數量為685B，Base模型在V3基礎上進行了額外的840B token訓練。公司提醒開發(fā)者注意，新模型采用了新的參數精度，且分詞器和聊天模板有所調整，部署時需參考最新文檔。
API服務也迎來了全面升級。除了擴展上下文長度外，DeepSeek還為開發(fā)者提供了更強大的工具調用功能，如支持strict模式的Function Calling，以確保輸出格式的規(guī)范性。為降低生態(tài)遷移成本，API增加了對Anthropic API格式的兼容支持，方便使用Claude Code框架的開發(fā)者接入DeepSeek模型。
在技術與產品更新的同時，DeepSeek也邁出了堅定的商業(yè)化步伐。公司宣布將于2025年9月6日起調整API接口調用價格，并取消夜間時段優(yōu)惠。這一調整旨在更好地滿足用戶調用需求，并伴隨著API服務資源的擴容。
