在AI領域的一次重大事件中，DeepSeek于3月1日在知乎平臺開設官方賬號，并獨家揭曉了其《DeepSeek-V3/R1推理系統概覽》技術深度文章。此舉標志著備受全球矚目的“DeepSeek開源周”圓滿落幕。此次開源周期間，一系列前沿技術成果相繼發布，激發了行業內外的廣泛討論。
DeepSeek選擇在知乎這一AI從業者與創業者高度聚集的社區，作為其開源發布的最終舞臺，無疑進一步強化了知乎在AI趨勢發布中的重要地位。在文章中，DeepSeek詳細闡述了V3/R1推理系統的優化細節，旨在實現更大的吞吐量和更低的延遲。通過引入大規模跨節點專家并行（EP）技術，DeepSeek在提升性能的同時，也面臨了系統復雜性的挑戰。文章重點探討了如何利用EP技術擴大批量大小、減少隱藏傳輸耗時以及實現負載均衡。
尤為引人注目的是，DeepSeek在此次文章中首次公開了其成本和利潤率等核心財務信息。據透露，在假定GPU租賃成本為每小時2美金的情況下，DeepSeek每天的總成本為87,072美金。而按照DeepSeek R1的定價計算，理論上一天的總收入可達562,027美金，成本利潤率高達545%。這一數據的披露，無疑為外界提供了深入了解DeepSeek經濟模型的窗口。
回顧整個“DeepSeek開源周”，從2月24日至2月28日，DeepSeek陸續開源了FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM和3FS等多個項目，以及DualPipe、EPLB等代碼庫。每一項開源發布都在知乎上引發了業內人士的熱烈反響和高度評價。知乎上的AI從業者紛紛就這些開源項目發表見解，討論其技術特點和潛在影響。
知乎大模型話題的優秀答主、算法工程師“劉聰NPL”對DeepSeek給予了高度評價，認為其與OpenAI同樣重要。甚至有業內人士認為，“DeepSeek開源周”的重要性已經超越了OpenAI近期的發布會。DeepSeek通過此次開源周展示了其在訓練鏈路上的深厚積累和巨大優化空間，有力回應了歐美關于其故意低估訓練成本的說法。
在開源周的最后一天，“劉聰NPL”感嘆于DeepSeek在存儲技術上的突破，而知乎編程話題的優秀答主“平凡”則在第三天就做出了判斷，認為這些工作在國外AI公司內部幾乎難以完成。這些評價不僅反映了DeepSeek的技術實力，也彰顯了知乎作為AI討論前沿陣地的獨特價值。
隨著DeepSeek在知乎上發布收官文章，知乎上關于AI的討論熱情再次被點燃。眾多從業者紛紛涌入相關問題下交流看法，分享見解。這一趨勢表明，“發完論文，上知乎親自答”已成為人工智能研究者的一種新風尚。此前，月之暗面開源MoBA框架的研發人員、微軟研究院、清華大學團隊以及階躍星辰開源模型的參與者等，都已在知乎上分享了各自的研究成果和研發歷程。
知乎作為涵蓋廣泛科技領域從業者的交流平臺，其獨特的平臺價值在此次“DeepSeek開源周”中得到了進一步彰顯。DeepSeek選擇知乎作為開源周的最后一站，無疑是對知乎在AI領域影響力的認可。未來，隨著AI技術的不斷發展，知乎將繼續成為AI從業者交流思想、碰撞火花的前沿陣地。
