在網絡安全領域，一場圍繞DeepSeek-R1的技術革命正在悄然展開。這款具備深度推理能力的開源大模型，以其強大的思維邏輯和卓越的交互體驗，被視為網絡安全領域的一次“質的飛躍”。然而，將DeepSeek-R1融入網絡安全并非易事，而是一個充滿挑戰的系統工程。
網絡安全領域對檢出率和準確率有著極高的要求，任何開源基座大模型的落地都需經過嚴格的考驗。DeepSeek-R1在網絡安全領域的應用，也不例外。為了將DeepSeek-R1的優勢能力深度融入網絡安全實踐，必須解決四大關鍵挑戰：如何在網絡安全細分領域應用中確保知識儲備和研判準確率；如何滿足實戰攻防場景中高檢出、低誤報的要求；如何提升吞吐性能，以支持大規模告警的實時推理；以及如何將DeepSeek-R1的良好交互體驗無縫銜接到安全產品使用過程中。
為了應對這些挑戰，深信服進行了大量的工作。他們針對DeepSeek-R1的不同模型版本，利用標注樣本、安全cot推理數據等手段進行效果調優，并在推理性能、工具調用、幻覺控制等方面進行了深度優化。通過這些努力，深信服確保了DeepSeek-R1在實際應用中的能力。
基于安全GPT在安全垂直領域的應用實踐，深信服構建了DeepSeek-R1與網絡安全深度融合的能力基礎。他們通過大量用戶的深度應用和實戰反饋，積累了海量的垂域大模型實踐數據。同時，深信服還具備強大的推理模型訓練調優能力，可有效實現幻覺控制、性能優化與合規管控，保障模型穩定可靠。他們還依托高吞吐、高可用的應用方案，將大模型實現了規模化落地。
在安全GPT智能體框架下，深信服將DeepSeek-R1的深度思考能力融入其中，實現了釣魚檢測、數據安全、輔助運營、威脅調查和溯源等場景實戰效果的進一步突破。特別是在釣魚檢測場景中，DeepSeek-R1的融入使得準確率和推理深度都得到了顯著提升。針對純文字高誘導性釣魚郵件的異常推理分析能力得到了更新，同時針對所有告警信息能夠生成更加精準的定性標簽和釣魚郵件分析解讀說明。
除了釣魚檢測場景外，DeepSeek-R1的融入還使得數據安全、輔助運營、威脅調查和溯源等場景的深度思考能力和交互問答體驗得到了全線升級。通過深信服安全GPT與DeepSeek-R1的深度融合，安全產品的AI能力得到了進階，實戰能力也達到了新的高度。
為了驗證DeepSeek-R1在網絡安全領域的應用效果，深信服進行了全面的評估。評估結果顯示，DeepSeek-R1在多維度信息關聯推理、通用知識、代碼理解等技術路徑上具備較強的能力表現。同時，在系統化的場景實踐中，DeepSeek-R1在釣魚攻擊檢測、數據安全防護、輔助安全運營研判等業務場景中也展現出了顯著的技術適配性和業務價值提升空間。
基于這些評估結果，深信服將進一步推動DeepSeek-R1在網絡安全領域的商業落地。他們將繼續深化DeepSeek-R1與安全GPT的融合，不斷優化技術框架和實戰效果，致力于為用戶提供更加先進、可靠的網絡安全解決方案。
