近日，阿里巴巴正式推出了其最新的推理模型——通義千問QwQ-32B，并宣布該模型已在全球范圍內以Apache2.0開源協議開放。這一舉措標志著阿里巴巴在人工智能領域的又一重大突破，千問QwQ-32B通過大規模強化學習，在數學、代碼及通用能力上實現了顯著提升。
據阿里巴巴介紹，千問QwQ-32B不僅在性能上可以與頂尖開源推理模型DeepSeek-R1相媲美，更重要的是，它在部署成本上實現了大幅降低。這意味著，即便是消費級顯卡也能輕松實現該模型的本地部署，這對于開發者和企業而言無疑是一個巨大的福音。
千問QwQ-32B是阿里巴巴通義團隊在冷啟動基礎上，針對數學和編程任務、通用能力進行了兩輪大規模強化學習的成果。這一創新性的方法使得千問QwQ-32B在32B的模型尺寸上，推理能力得到了顯著提升。在一系列權威基準測試中，千問QwQ-32B的表現幾乎完全超越了OpenAI-o1-mini，與DeepSeek-R1不相上下。
特別是在數學能力的AIME24評測集上，以及評估代碼能力的LiveCodeBench中，千問QwQ-32B展現出了與DeepSeek-R1相當的實力，遠超o1-mini及相同尺寸的R1蒸餾模型。在由meta首席科學家楊立昆領銜的“最難LLMs評測榜”LiveBench、谷歌提出的指令遵循能力IFeval評測集，以及加州大學伯克利分校等提出的評估準確調用函數或工具方面的BFCL測試中，千問QwQ-32B的得分均超越了DeepSeek-R1，再次證明了其強大的推理能力。
千問QwQ-32B不僅推理能力強勁，而且在資源消耗上表現優異。這使得它非常適合快速響應或對數據安全要求高的應用場景。開發者和企業可以在消費級硬件上輕松將其部署到本地設備中，進一步打造高度定制化的AI解決方案。
除了強大的推理能力和低資源消耗外，千問QwQ-32B還集成了與智能體Agent相關的能力。這使得它能夠在使用工具的同時進行批判性思考，并根據環境反饋調整推理過程。這一特性無疑為千問QwQ-32B賦予了更高的智能水平，也為未來的AI發展提供了更多的可能性。
目前，千問QwQ-32B已在魔搭社區、HuggingFace及GitHub等平臺基于寬松的Apache2.0協議開源。用戶不僅可以免費下載模型進行本地部署，還可以通過阿里云百煉平臺直接調用模型API服務。對于云端部署需求，用戶可通過阿里云PAI平臺完成快速部署，并進行模型微調、評測和應用搭建。用戶還可以選擇容器服務ACK搭配阿里云GPU算力，實現模型容器化部署和高效推理。
自2023年以來，阿里巴巴通義團隊已開源了200多款模型，涵蓋了文本生成模型、視覺理解/生成模型、語音理解/生成模型、文生圖及視頻模型等全模態，以及從0.5B到110B等參數全尺寸。截至目前，海內外AI開源社區中千問Qwen的衍生模型數量已突破10萬，超越了美國Llama系列模型，成為全球最大的開源模型族群。
