在人工智能領(lǐng)域，一場由Manus智能體復(fù)現(xiàn)潮引發(fā)的熱議，悄然將OpenAI的最強(qiáng)競爭對手Anthropic推向了前臺。在“AI Agent元年”的討論浪潮中，Anthropic以一種全新的姿態(tài)重新進(jìn)入公眾視野，尤其是在多個Manus復(fù)現(xiàn)案例中，“MCP”成為了一個備受矚目的關(guān)鍵詞。
MCP，即模型上下文協(xié)議，是Anthropic于去年11月推出的一項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)，旨在為大模型與外部數(shù)據(jù)和工具之間的連接提供一個標(biāo)準(zhǔn)化的接口。這一技術(shù)被形象地比喻為AI領(lǐng)域的“USB-C接口”，通過簡化交互方式，降低了AI與外部世界溝通的門檻。
在商業(yè)世界中，有一句話廣為流傳：“一流企業(yè)買標(biāo)準(zhǔn)、二流企業(yè)賣品牌、三流企業(yè)賣產(chǎn)品。”在“制定標(biāo)準(zhǔn)”這一領(lǐng)域，Anthropic似乎比OpenAI走得更遠(yuǎn)。原美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文近期在社交媒體上發(fā)文稱，他越來越認(rèn)為Anthropic將取代OpenAI成為AGI（通用人工智能）的領(lǐng)軍者。
與OpenAI擅長營銷和“大力出奇跡”的策略不同，Anthropic以低調(diào)穩(wěn)健著稱。他們并不一味追求C端市場的影響力，而是將更多精力投入到模型的安全性和可解釋性研究上，并將業(yè)務(wù)重點(diǎn)放在了B端市場，致力于向企業(yè)和開發(fā)者提供更好的模型能力。
MCP的出圈并非偶然。自發(fā)布以來，這項(xiàng)技術(shù)就受到了眾多企業(yè)和開發(fā)者的關(guān)注。人們一直關(guān)注如何讓大模型與外部系統(tǒng)有效交互，而Anthropic試圖給出一個比OpenAI更為通用和高效的解決方案。OpenAI也曾通過GPT Plugins協(xié)議和Function Calling機(jī)制來探索這一問題，但Function Calling的局限性在于，當(dāng)開發(fā)者需要調(diào)用和整合多個不同API時(shí)，需要為每個API單獨(dú)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化的函數(shù)接口，這增加了開發(fā)成本。
相比之下，MCP多走了一步，它提供了一套API的調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)，通過標(biāo)準(zhǔn)化框架確保生成的函數(shù)調(diào)用在不同的系統(tǒng)中能夠一致有效地執(zhí)行。這一創(chuàng)新不僅簡化了集成過程，還降低了開發(fā)成本。
AutoCoder的開發(fā)者祝威廉表示，MCP具有兩方面的價(jià)值：一是實(shí)現(xiàn)了Function Calling的標(biāo)準(zhǔn)化；二是如果所有API都以MCP重新暴露，大模型就可以直接調(diào)用世界上所有的API。這無疑顯示了Anthropic在構(gòu)建生態(tài)方面的野心。
然而，標(biāo)準(zhǔn)的建立并非一蹴而就。目前，MCP生態(tài)還處于早期階段，存在語言支持度、Server質(zhì)量等問題。盡管如此，越來越多的頭部AI代碼編輯器如Cursor、Windsurf已宣布支持MCP協(xié)議，同時(shí)，GitHub上也有大量社區(qū)和個人開發(fā)者開源了自己的MCP Server，一個圍繞MCP的外部生態(tài)正在逐漸形成。
在國內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，Anthropic也成為被高頻提及的對象。MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰在接受采訪時(shí)多次提到Anthropic，并將其與OpenAI進(jìn)行對比。盡管OpenAI的用戶規(guī)模是Anthropic的幾十倍，但在估值、資金和人才方面，前者僅比后者多出三倍多。
與OpenAI不同，Anthropic更加專注于B端市場的需求升級，向企業(yè)和開發(fā)者提供更具針對性的模型賣點(diǎn)，如更大的上下文窗口、數(shù)據(jù)接口及安全性等。Anthropic在代碼能力方面也表現(xiàn)出色，其Claude系列模型以出色的代碼能力贏得了B端企業(yè)客戶的青睞。
今年2月末，Anthropic發(fā)布了新款模型Claude 3.7 Sonnet，進(jìn)一步鞏固了其在AI Coding領(lǐng)域的優(yōu)勢。同時(shí)，Anthropic還在加碼反攻之態(tài)，不僅大幅擴(kuò)充企業(yè)銷售團(tuán)隊(duì)人數(shù)，還在布局算力投資計(jì)劃。3月初，Anthropic又完成了新一輪35億美元的融資，投后估值達(dá)615億美元。
在人工智能領(lǐng)域，OpenAI和Anthropic代表著兩條通往AGI的道路。一條是追求更快的商業(yè)化、更廣的用戶覆蓋和更酷的故事；另一條則是選擇更垂直的賽道、更深入的基礎(chǔ)工作。這兩條道路各有千秋，而在激烈的模型競爭中，這一次的目光更多地聚焦在了Anthropic身上。
