在AI領域的最新動態中，李開復創立的零一萬物公司宣布了一項重要進展。3月17日，零一萬物正式推出了萬智企業大模型一站式平臺，旨在為企業提供基于DeepSeek的定制化解決方案。
該平臺集成了高性能GPU，如昇騰等，以及DeepSeek全系列模型，包括V3、R1等版本。它還支持前沿的模型架構，如DeepSeek、Qwen、Yi等，并具備靈活的擴展性，支持互聯網搜索功能。據稱，其AI搜索產品的準確性高達88%，能有效校正大模型信息，表現優于其他主流AI搜索工具。零一萬物自研的高可擴展性RAG架構，能夠支持任意結構化和非結構化數據，使部署實施速度提高兩倍以上。萬智平臺提供的先進Rewrite和Rerank模型，進一步減少了DeepSeek等大模型的幻覺現象，召回率提升了60%，準確率也提升了30%。
在發布活動上，李開復表示，萬智平臺將使任何企業都能快速且高效地利用DeepSeek。他強調，當前正處于DeepSeek moment時刻，DeepSeek不僅是一個優質的模型，而且其開源特性在國際上產生了巨大影響力。因此，基于DeepSeek推出企業大模型一站式平臺解決方案，旨在滿足企業在安全部署、應用實踐和行業定制等方面的需求。
李開復進一步指出，2025年是AI-First應用的爆發年，也是大模型商業化面臨重大考驗的一年。他認為，AI需要市場，市場也需要AI，行業急需找到“性能x性價比”的最優解。零一萬物的創業初衷一直是讓AI真正發揮作用，創業者應尊重商業規律，回歸商業本質。他強調，未來的大模型行業競爭不僅在于模型性能的比拼，更在于從中臺到應用的能力，即模型能否快速響應場景需求，并基于中臺構建行業應用。
零一萬物自2023年5月成立以來，致力于打造AI 2.0的平臺和應用。公司此前采取自研大模型的技術路線，并在2023年11月發布了首款開源預訓練大模型Yi-34B。在經歷對規模定律的推演后，零一萬物決定放棄訓練原計劃中的萬億參數超大模型，轉而研發更輕量化、更具商業落地前景的MoE（混合專家）模型Yi-Lightning，并在LMSYS Chatbot Arena上取得了世界第六的排名。
在AI應用和商業化方面，零一萬物主打國外C端、國內B端策略。去年，公司在海外市場的收入超過1億元。李開復透露，今年第一季度國內B端收入已經接近去年全年的收入規模，公司運營狀況良好。自2024年11月起，零一萬物加速轉型到應用端，并與阿里云成立產業大模型聯合實驗室，聚焦輕量化模型，以產業大模型推動商業落地。零一萬物還與蘇州高新區聯合成立了產業大模型基地，專注于制造、金融等領域的產業大模型。
萬智企業大模型一站式平臺主要提供平臺級解決方案和一體機服務。零一萬物表示，該平臺迎合了AI-First應用爆發的行業趨勢，公司選擇從“模型+應用”走向“應用+模型”，以應用場景需求反推產業大模型的能力，打通從基座模型到垂直場景的“最后一公里”，解決大模型“高分低能”、“無法落地產業、解決實際問題”的核心痛點。萬智平臺主要針對中小企業，提供標準化產品，可以快速交付，而在定制化層面，可能還需要非標的解決方案。
李開復在交流中提到，市面上已有多個接入DeepSeek的To B產品，但零一萬物的優勢在于其完整的軟硬結合解決方案、大模型微調與繼續訓練的專業知識、私有化部署的深度服務能力以及更低的定價。他強調，零一萬物具備“超大規模算力管理+數據資產及安全管理+行業模型訓練/精調+行業應用平臺”的全方位能力，可為企業提供針對性的進階解決方案。
在回答關于大模型企業To B商業化團隊調整的問題時，李開復表示，零一萬物的To B賽道從一開始就非常健康，去年已有相當的收入，今年第一季度收入已接近去年全年。他認為，過去大模型企業在To B商業化方面可能面臨的挑戰包括缺乏真正的ChatGPT級產品、模型廠商賦能價值有限以及企業決心不足等。但如今，隨著DeepSeek moment的到來，企業對大模型抱有更大希望，并愿意在更多核心能力上應用AI。
零一萬物最看好的賽道是能夠快速將大模型轉化為金錢、幫助企業降本增效或創造價值的領域，特別是那些CEO愿意將AI應用于核心業務的行業。他們已經在金融、制造、法律、游戲等多個行業看到了大模型創造價值的機會，并認為萬智企業大模型一站式平臺將進一步提升降本增效的效果。
