近期，一份關于人工智能風險治理的深度報告（2024年版）引起了廣泛關注。該報告詳細探討了如何構建適用于產業的人工智能安全治理實踐方案，內容全面且深入，共包含37頁。
與此同時，另一份關于計算機行業的深度報告也揭示了AI Agent的迅猛發展。《報告》指出，2025年極有可能是AI Agent商業化應用的元年。AI Agent由大語言模型驅動，擁有多項強大功能，被視為通往通用人工智能（AGI）的關鍵路徑。這類智能體不僅提升了大模型使用工具的能力，還在B端和C端展現出不同的特性和廣泛的應用場景。
在C端市場，智譜AI的AutoGLM表現尤為突出，用戶可以在手機和網頁上輕松操作，且經過迭代后功能更為強大，家族產品已覆蓋多個平臺。Anthropic的Claude 3.5 Sonnet在推理和電腦使用能力上也得到了顯著提升。而在B端市場，微軟推出了新功能，支持定制Agent，致力于構建大規模的企業級生態。谷歌同樣不甘示弱，推出了相關計劃及平臺，并計劃進一步擴大規模。Salesforce的Agentforce在商業化方面表現積極，并正在進行人員擴招。ServiceNow的Now Assist AI平臺不僅助力了公司的業績增長，還為新的業務賦能。AppLovin的AI廣告引擎推動了業績的顯著提升，而Shopify則將人工智能工具集成于產品和工作流中，有效促進了銷售。
眾多企業紛紛布局AI Agent，推動其在不同領域的發展。在金融領域，AI Agent的應用可以降本增效；在醫療領域，AI Agent能夠賦能診前、診中、診后各個環節；在法律領域，AI Agent也展現出了巨大的應用潛力。AI Agent在各端的發展及應用，無疑將為整個行業帶來深刻的變革。
報告還節選了一些關鍵數據和圖表，展示了AI Agent在不同領域的具體應用情況。從圖表中可以看出，AI Agent在金融、醫療、法律等領域的滲透率正在快速增長，且預計在未來幾年內將繼續保持這一趨勢。
報告還指出了AI Agent在發展過程中可能面臨的風險和挑戰。為了構建面向產業的人工智能安全治理實踐方案，報告提出了一系列建議，包括加強技術研發、完善法律法規、提升用戶安全意識等。
這些建議旨在確保AI Agent在快速發展的同時，能夠保持安全性和可控性，為產業帶來真正的價值和效益。
