近期，一項由華為技術有限公司與清華大學攜手研發的專利——“一種語言模型推理方法及推理裝置”正式浮出水面，這一消息由天眼查的財產線索信息所披露。
該專利的核心在于，通過一種巧妙的問題轉換機制，使得語言模型在回答特定問題時能夠避免包含預設的敏感或不需要的信息。具體而言，該方法首先針對一個原始問題（第四問題）生成一個變體問題（第五問題），該變體問題旨在引導語言模型在回答原始問題時，其輸出中不包含預設的特定內容。隨后，語言模型基于這個變體問題輸出一個回復（第三回復），該回復中確實未包含預設的內容。
該專利還揭示了一個動態優化的過程：語言模型的參數會根據其早期回復（第一回復）的評價數據進行調整。這些評價數據用于評估第一回復是否包含了不應出現的內容。通過這種方式，語言模型對預設內容的理解能力得以提升，從而更有效地控制輸出內容。
在華為中國合作伙伴大會2025上，華為公司的高層進一步闡述了這一專利背后的戰略意義。華為公司常務董事汪濤指出，當前AI推理領域正經歷著爆炸式的增長，特別是在中國，生成式AI的用戶數量已接近3億，月活躍用戶超過1.2億，日均處理的Token數更是達到了驚人的十萬億級別。在此背景下，MoE（Mixture of Experts）架構模型因其多專家系統和稀疏化特性而日益受到關注，但其潛能的完全釋放依賴于大規模算力集群的支持。
華為ICT銷售與服務總裁李鵬提供了更為具體的數據支持，他預測到2025年，中國人工智能市場的總體規模將達到3000億元人民幣，而到2028年，這一數字有望翻番至7000億元人民幣以上。
面對如此廣闊的市場前景，汪濤宣布華為將全面實施“全面智能化（All Intelligence）”戰略。這一戰略的核心在于構建強大的算力基礎，推動昇騰AI生態的繁榮發展，并將AI技術深度融入華為的各項產品中，以期在即將到來的通用人工智能時代占據先機。
