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在金融科技的浪潮中,大模型技術(shù)的崛起正引領(lǐng)著行業(yè)的新變革。近日,第一財(cái)經(jīng)《金融方法論》欄目有幸專訪到容聯(lián)云創(chuàng)始人兼CEO孫昌勛,深入探討了大模型技術(shù)如何為金融行業(yè)帶來新的機(jī)遇,以及技術(shù)落地過程中的挑戰(zhàn)與解決方案。

訪談中,孫昌勛詳細(xì)闡述了當(dāng)前金融大模型的主要應(yīng)用場景。他指出,智能客服作為最為人熟知的應(yīng)用之一,經(jīng)過多年發(fā)展,已經(jīng)從文本客服機(jī)器人、語音客服機(jī)器人兩大類別,逐步深入到更廣泛的客戶服務(wù)領(lǐng)域。同時(shí),反欺詐的質(zhì)檢也是大模型技術(shù)的重要應(yīng)用領(lǐng)域,風(fēng)險(xiǎn)控制對于金融企業(yè)至關(guān)重要,大模型的應(yīng)用顯著提升了這一環(huán)節(jié)的效率和準(zhǔn)確性。

除此之外,孫昌勛還提到了金融機(jī)構(gòu)知識庫的構(gòu)建和會話洞察的重要性。金融機(jī)構(gòu)正在利用大模型技術(shù)快速、完整地構(gòu)建自己的知識庫,形成知識助手,以更好地支持員工開展業(yè)務(wù)活動。而會話洞察則是通過對金融機(jī)構(gòu)與客戶的大量溝通數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,發(fā)現(xiàn)新的商機(jī),進(jìn)行二次營銷。

當(dāng)被問及DeepSeek帶來的改變時(shí),孫昌勛表示,DeepSeek有效降低了大模型對算力的消耗,提高了投入產(chǎn)出比。他強(qiáng)調(diào),對于金融行業(yè)的大模型應(yīng)用來說,找到合適的場景、做出場景化的應(yīng)用,并形成經(jīng)濟(jì)可行性,比技術(shù)的先進(jìn)性更為重要。容聯(lián)云的核心能力在于找到這樣的場景化應(yīng)用,并完成相關(guān)的工程化工作,以實(shí)現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合。

在談到金融機(jī)構(gòu)數(shù)智化面臨的難點(diǎn)時(shí),孫昌勛指出,數(shù)據(jù)孤島和風(fēng)險(xiǎn)管控滯后是兩大核心痛點(diǎn)。金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部各部門之間的數(shù)據(jù)不互通,導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值無法最大化利用。同時(shí),由于數(shù)據(jù)不通,風(fēng)險(xiǎn)識別往往滯后,影響了金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)管控能力。客服系統(tǒng)的服務(wù)效率也有待提升,大模型技術(shù)的應(yīng)用有望解決這些問題。

針對垂類大模型如何打造競爭力的問題,孫昌勛表示,容聯(lián)云憑借深厚的產(chǎn)品積累和對客戶場景的深刻理解,已經(jīng)在金融大模型的場景化應(yīng)用方面取得了顯著成果。他們積極適配各種芯片和開源平臺,將底座平臺接入并應(yīng)用。同時(shí),他們還在股份制銀行、大型城商行等標(biāo)桿性案例中積累了成熟場景和經(jīng)驗(yàn),并將這些經(jīng)驗(yàn)推廣到更多的中小金融機(jī)構(gòu)。

孫昌勛強(qiáng)調(diào),隨著大模型技術(shù)的不斷發(fā)展,如果企業(yè)不積極擁抱這一變革,可能會很快被淘汰,喪失競爭優(yōu)勢。容聯(lián)云將繼續(xù)深耕金融行業(yè),推動大模型技術(shù)的落地應(yīng)用,為金融機(jī)構(gòu)提供更具競爭力的解決方案。

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標(biāo)簽:重塑 詳解 深度 模型 生態(tài)
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