在近日于中關村論壇舉辦的“未來產業創新發展論壇”上，螞蟻數科的CTO王維分享了他對AI在產業應用中的深刻見解。他強調，在產業化的實際應用場景中，即使是微小的錯誤也可能引發巨大的經濟損失。因此，構建一個可靠、可控且可優化的智能體應用基礎設施，依托可信技術，是產業規模化應用AI不可或缺的基石。
王維指出，隨著智能體時代的悄然來臨，企業服務產品的底層邏輯正經歷著根本性的變革。企業所需的產品不再僅僅是提供工具屬性的SaaS（軟件即服務），而是迅速向能夠獨立完成工作交付的SaS（服務即軟件）轉變。在這一背景下，如何有效地搭建起AI生產力，成為了產業AI應用能否取得突破的關鍵所在。
然而，智能體真正落地到企業場景中仍面臨諸多挑戰。企業場景的復雜性和低容錯特性，使得智能體不僅要解決復雜的知識工程問題，還要克服大模型在特定場景中的“水土不服”現象。即便智能體成功投入使用，也需要持續進行自我優化，以適應不斷變化的市場需求。
面對這些挑戰，王維認為，可信可靠的智能體技術基礎設施是解題的關鍵。只有底座可信，企業才能更輕松地開發和部署智能體，從而在企業內部構建起一個由智能體組成的“行業專家團隊”。
據王維透露，螞蟻數科為此量身定制了可信智能體技術，該技術在大模型側、智能體供給側、智能體執行側以及場景評測和歸因環節均發揮著重要作用，確保了知識工程、行業推理、知識庫、交互以及評測歸因的可信度。
在可信智能體技術的支撐下，螞蟻數科推出了一套貫通算力、數據、模型、應用全鏈條的一站式企業級智能體開發平臺。該平臺支持企業以零代碼、低代碼、高代碼的方式靈活開發，按需部署，并實現了開箱即用。該平臺已在多個嚴謹且復雜的行業場景中進行了大規模驗證，展現了其強大的實用性和可靠性。
在金融領域，該平臺已經與多個金融核心企業建立了合作關系，并計劃在今年內批量部署交付。這一合作不僅進一步驗證了螞蟻數科可信智能體技術的實力，也為其在更多行業領域的拓展奠定了堅實的基礎。
自去年螞蟻數科正式從螞蟻集團獨立運營以來，其在AI to B業務上的布局信心日益增強。螞蟻數科的CEO趙聞飆曾多次在內外部場合表達了對未來AI to B業務發展的堅定信念。他指出，ToB智能體應用將迎來爆發期，80%的應用將基于AI開發，智能體將直接進入生產力環節，提升效率并創造價值。
螞蟻數科還在積極推進AI大模型業務的發展。日前，該公司剛剛發布了能源電力時序大模型EnergyTS。在光伏場景發電量預測中，該模型的準確率超越了谷歌、亞馬遜等行業主流的通用時序模型，展現了螞蟻數科在AI大模型領域的深厚實力和技術優勢。
