抖音總裁韓尚佑在中國網絡媒體論壇上的最新宣布，標志著“抖音安全與信任中心”網站的正式上線，此舉旨在增強公眾對平臺的透明度認知。
該網站詳盡披露了抖音的算法機制、社區準則、治理框架及用戶服務體系，尤為引人注目的是，這是抖音首次向公眾揭開其推薦算法的神秘面紗。通過詳盡的闡釋，用戶得以了解抖音如何運用先進的算法預測用戶行為概率，以及如何通過多目標建模策略，為用戶提供更加多樣化和高質量的內容推薦。
韓尚佑在論壇上指出，社會上對推薦算法技術存在普遍的誤解，人們往往認為算法是通過給內容和用戶打標簽，再基于這些標簽進行匹配推薦。然而，隨著機器學習技術的飛速發展，抖音的推薦系統已摒棄了這一傳統做法，轉而采用復雜的神經網絡模型，直接預估每個用戶對每項內容的可能行為，如點贊、關注、分享和評論的概率，并從中精選出最符合用戶偏好的內容進行推送。
這一轉變意味著，算法無需深入理解內容的語義或類型，就能精準預測用戶的行為傾向，展現了人工智能技術在個性化推薦領域的巨大潛力。
在“抖音安全與信任中心”的官方頁面上，推薦算法的核心被精煉地概括為“以數學計算洞察人類行為”。相較于傳統的人工推薦方式，推薦算法實現了一次重大的范式革新：它將用戶對內容的復雜偏好，如點擊、評分等顯式行為，轉化為高維空間中的數學映射關系，從而實現了更加精準和高效的個性化推薦。
這一創新不僅提升了用戶體驗，也進一步鞏固了抖音在個性化內容推薦領域的領先地位。
該網站還詳細介紹了抖音在維護社區安全、打擊不良信息、保護用戶隱私等方面的努力和成果，展示了抖音作為負責任的網絡平臺的積極形象。
