在理想汽車邁入第九個年頭之際，其創始人李想以一種截然不同的方式慶祝了這一里程碑。與八周年時的內部信不同，今年他選擇了沉默，僅在內部活動中低調亮相并參與抽獎，這一變化讓不少員工感到意外。然而，在12月25日至27日期間，李想連續三天通過采訪形式，詳細闡述了理想在智能駕駛和人工智能領域的進展及未來規劃，這一舉動又迅速引起了廣泛關注。
自2022年11月OpenAI的ChatGPT驚艷亮相后，人工智能成為了科技領域的熱門話題。兩個月后，李想在內部明確提出，理想的愿景是成為全球領先的人工智能企業。盡管這一表態看似跟風，但實際上，他早在2022年9月就已將人工智能確定為未來競爭的重要方向。
汽車作為人工智能技術的重要落地場景，智能駕駛體驗對用戶購車決策的影響日益顯著，而語音則成為智能座艙中最高頻的交互方式。李想解釋稱，將人工智能從隱藏戰略轉變為開放戰略，是為了吸引更多人才。他宣布自己將從汽車公司CEO轉變為人工智能企業CEO，因為理想的目標不是汽車的智能化，而是人工智能的汽車化。他還提出了一個全新概念——“硅基家人”。
今年初，李想對智能駕駛研發負責人郎咸朋提出了嚴格要求：“下半年如果我還看不到變化，我們還是拿不到智能駕駛頭部位置的話，你這個負責人就可以不用干了。”面對來自華為和小鵬的競爭，理想汽車原本計劃在城市NOA落地100城，但這一目標后來縮水為在100城開通通勤NOA。然而，基于Transformer的BEV算法等技術難題，使得這一目標的實現充滿挑戰。
為了尋求突破，李想迫使智駕團隊前往美國體驗特斯拉的FSD V12，隨后理想汽車轉向無圖NOA，但功能推送延遲了三個月。今年3月，理想MEGA和新款L7、L8、L9上市后表現未達預期，智能駕駛團隊成為裁員“重災區”。然而，在李想給郎咸朋撂下狠話后，一些改變開始發生。團隊統一思路，回歸產品和用戶體驗，加速端到端技術的研發。
經過封閉開發，僅用15天時間，理想就取得了顯著進展。李想在試駕后對效果表示驚訝，評價極高。他舉了一個印象深刻的場景：在路口，一輛測試車學會了適時避讓行人，且動作自然流暢。這得益于端到端技術的快速響應速度。
為了實現自動駕駛的長遠目標，理想汽車在云端訓練上投入巨大。從字節跳動購買英偉達服務器，高價采購訓練卡，并與阿里云、百度云等云服務廠商合作。今年初，理想智算中心的算力在半年內從2.4ELOPS翻倍增加至5EFLOPS，并計劃在今年底達到8EFLOPS。每年在訓練算力上的投入超過10億元。
李想本人80%的時間都使用智能駕駛功能開車，他認為端到端技術在體驗上最多可以達到L3水平。他強調，L3或有監督智能駕駛并不是L2的延續，而是L4或自動駕駛的先導程序。理想在端到端上重金投入的主要原因之一，是錨著未來的自動駕駛能力去研發、去成長和迭代。
理想汽車發現優秀的智能駕駛體驗對銷量有幫助。今年下半年，AD Max交付量占比超過50%，意味著理想汽車交付的是價格更高的車型。他們希望在2025年實現L3級自動駕駛。
在銷量上遇到挑戰的理想汽車，今年前11個月累計交付了44.2萬輛車，僅達到年初目標的約62.5%。盡管如此，他們在新勢力中仍處于領先地位，擁有健康的現金流。今年第三季度，凈利潤達到28億元，經營性現金流為110億元，現金儲備1065億元。
健康的財務狀況為理想的研發投入提供了有力保障。即使資源有限，李想也不會舍棄在人工智能上的投入。他表示：“如果資源有限，智能駕駛和理想同學我也不會二選一，我會削減其他的投入?！?/p>
受到ChatGPT啟發的李想，決定回歸用戶體驗，從認知智能開始解決核心問題。他們決定建設基座模型，從底層開始建設，以保證未來的技術擴容能力。Mind GPT模型經歷了多次迭代，今年底將上線3.0版本，重點提升語言模型性能。
理想同學的應用程序已正式在手機端上線，成為第一家將智能座艙語音助手做成手機應用的汽車公司。這一舉措將為理想的語言大模型迭代提供更多樣化的數據。
李想認為，如果不能實現L4自動駕駛，理想很難邁入萬億俱樂部的行列。他強調，在未來，如果不做人工智能，理想將一無所成。智能駕駛和理想同學作為人工智能的兩個應用，在李想看來，它們一定能夠產生連接，關鍵在于基座模型進化為VLA。
理想正朝著三個階段的目標邁進：首先是在中國市場爭取成為第一；然后在受美國限制以外的市場做到第一；2025年，在中國成為智能駕駛第一，在語言智能、大語言模型等方面進入前三；再往后，將語言模型和智能駕駛合成一個更大的VLA模型，全面進入智能體階段，具備L4級自動駕駛能力。
