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在科技界萬眾矚目的期待中,OpenAI似乎即將邁出重大的一步,兌現(xiàn)其一個(gè)多月前關(guān)于推出開源模型的暗示。4月1日,OpenAI的首席執(zhí)行官山姆·奧特曼(Sam Altman)在社交平臺(tái)X上(原Twitter)發(fā)布了一條引人注目的消息:OpenAI計(jì)劃在未來數(shù)月內(nèi),發(fā)布一款功能強(qiáng)大且具備推理能力的“開放權(quán)重”(Open-Weight)大型模型。

這一消息迅速引發(fā)了全球科技媒體的廣泛關(guān)注和報(bào)道,許多中文媒體以“OpenAI即將發(fā)布開源模型”為標(biāo)題進(jìn)行了跟進(jìn)。不少行業(yè)觀察者將這一舉措視為OpenAI“重新?lián)肀ч_源”的重要標(biāo)志。

然而,值得注意的是,山姆·奧特曼在公告中并未直接使用“開源”(open-source)一詞,而是選擇了更為謹(jǐn)慎的表述——“開放權(quán)重”(open-weight)。這一表述引發(fā)了網(wǎng)友們的廣泛討論和爭議。所謂“開放權(quán)重”,指的是模型訓(xùn)練完成后,其參數(shù)將對外開放,開發(fā)者可以基于這些權(quán)重進(jìn)行部署、測試和微調(diào)。但這并不包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)、完整訓(xùn)練代碼,也不保證無門檻使用。

與許多人認(rèn)知中的“開源”——即代碼、數(shù)據(jù)、方法全面透明、自由使用——相比,“開放權(quán)重”顯然存在一定的差距。它更像是一種妥協(xié),旨在保留核心技術(shù)壁壘的同時(shí),向開發(fā)者社區(qū)釋放部分能力。這種做法可以降低模型的使用門檻,但難以滿足真正的可驗(yàn)證性和可重現(xiàn)性需求。

事實(shí)上,OpenAI新模型的“開放權(quán)重”做法并非孤例。DeepSeek、阿里Qwen和meta的LLaMA等模型,在開源策略上雖然各有側(cè)重,但核心共同點(diǎn)都是開放權(quán)重,允許外部開發(fā)者直接部署,并提供推理代碼、微調(diào)腳本和評(píng)估工具等。這意味著開發(fā)者可以直接下載模型進(jìn)行本地部署、微調(diào)和推理服務(wù),這可以說是大模型“開源”的最低門檻。

不過,盡管都是開放權(quán)重,但實(shí)際的開放程度卻各不相同。以DeepSeek為例,它發(fā)布的V2、V3、R1等模型均開放了權(quán)重,還有相應(yīng)的技術(shù)報(bào)告,并采用了限制極少的MIT開源協(xié)議。阿里的Qwen模型則采用了同樣比較寬松的Apache 2.0開源協(xié)議,允許用戶自由地使用、修改和分發(fā)代碼,包括商業(yè)用途。相比之下,meta的LLaMA雖然也開放了模型參數(shù)和推理腳本,但其使用協(xié)議限制更多,導(dǎo)致其在開源社區(qū)的熱度雖高,但落地場景有所受限。

從某種程度上說,OpenAI即將發(fā)布的新模型,雖然尚未公布具體的開源策略,但如果也開放模型權(quán)重和推理代碼,支持開發(fā)者本地部署,那么從行業(yè)實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)來看,它完全可以被歸入今天“開源模型”的范疇之中。這一舉措無疑將對開源模型社區(qū)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

回顧歷史,OpenAI在GPT-2時(shí)期就有了“閉源路線”的打算,盡管當(dāng)時(shí)因輿論壓力而公開了滿血版GPT-2,但從GPT-3開始,OpenAI徹底走上了閉源路線。因此,這一次“重新開放”也可以視為OpenAI對社區(qū)釋放出的一個(gè)積極信號(hào)。

山姆·奧特曼在今年2月就曾暗示過OpenAI開源模型的方向?qū)⑹恰皁3-mini級(jí)別”與“手機(jī)端側(cè)級(jí)別”其中之一。結(jié)合最新推文中提到的“具備推理能力的強(qiáng)大新開放權(quán)重模型”,基本可以推斷出OpenAI在開源路線上最終選擇了一個(gè)“o3-mini級(jí)別”的模型來打開局面。這一選擇無疑更具戰(zhàn)略意義,因?yàn)橥评砟芰σ呀?jīng)成為大模型發(fā)展的共識(shí)和外界關(guān)注的重點(diǎn)。

隨著開源模型生態(tài)的迅速繁榮,meta、Mistral、Qwen、DeepSeek等模型紛紛涌現(xiàn),一邊打造模型,一邊構(gòu)建生態(tài)。越來越多硬件和軟件廠商加入開源模型生態(tài)之中,放棄自主訓(xùn)練大模型的路徑,專注于模型微調(diào)和應(yīng)用落地。對于OpenAI來說,這無疑構(gòu)成了一種潛在的威脅。因此,OpenAI此次重返開源社區(qū),不僅是為了發(fā)布一個(gè)模型,更是為了鞏固其在行業(yè)中的地位,并可能改變整個(gè)開源模型社區(qū)的格局。

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