近期，Arc Prize Foundation對(duì)OpenAI的o3人工智能模型在A(yíng)RC-AGI基準(zhǔn)測(cè)試中的成本估算進(jìn)行了大幅度調(diào)整。這一變化顛覆了此前關(guān)于o3模型運(yùn)行成本相對(duì)較低的認(rèn)知。
回顧去年12月，OpenAI攜手ARC-AGI開(kāi)發(fā)者，隆重推出了o3模型，并展示了其在解決復(fù)雜難題上的卓越能力。然而，時(shí)隔數(shù)月，成本估算卻出現(xiàn)了戲劇性的轉(zhuǎn)折。據(jù)Arc Prize Foundation最新估算，o3模型中性能最優(yōu)的配置——o3 high，在解決單個(gè)ARC-AGI問(wèn)題上的成本可能飆升至約3萬(wàn)美元（折合人民幣約21.8萬(wàn)元），而先前的預(yù)估僅為3000美元（折合人民幣約2.18萬(wàn)元）。
這一成本估算的大幅上調(diào)，無(wú)疑揭示了當(dāng)前頂尖AI模型在執(zhí)行特定任務(wù)時(shí)可能遭遇的高昂經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。盡管OpenAI尚未公布o(jì)3模型的定價(jià)信息，也未正式推出該模型，但Arc Prize Foundation認(rèn)為，可以參考OpenAI目前最昂貴的o1-pro模型的定價(jià)情況。
“我們認(rèn)為o1-pro更接近o3真實(shí)成本的比較對(duì)象，因?yàn)閮烧咴跍y(cè)試中所使用的計(jì)算量頗為接近?！盇rc Prize Foundation聯(lián)合創(chuàng)始人邁克·庫(kù)諾在接受采訪(fǎng)時(shí)坦言，“但這終究只是一個(gè)參考值，我們?cè)谂判邪裆先詫3標(biāo)記為預(yù)覽版，以體現(xiàn)官方定價(jià)公布前的不確定性?！?/p>
o3 high的高昂成本并非空穴來(lái)風(fēng)。據(jù)Arc Prize Foundation透露，在處理ARC-AGI任務(wù)時(shí)，o3 high所使用的計(jì)算資源是o3模型中計(jì)算量最低的o3 low配置的172倍。如此龐大的計(jì)算資源消耗，無(wú)疑推高了o3 high的成本。
OpenAI計(jì)劃為面向企業(yè)客戶(hù)的高端定制服務(wù)收取高額費(fèi)用的傳聞也由來(lái)已久。有報(bào)道稱(chēng)，該公司或?qū)⒚吭率杖「哌_(dá)2萬(wàn)美元（折合人民幣約14.5萬(wàn)元）的費(fèi)用，為企業(yè)提供諸如軟件開(kāi)發(fā)人員代理等專(zhuān)業(yè)AI“代理”服務(wù)。
盡管有人認(rèn)為，即便是最昂貴的AI模型，其成本也遠(yuǎn)低于人類(lèi)承包商或員工的薪酬，但AI研究員托比·奧德在X網(wǎng)站上的一篇文章中提出質(zhì)疑，指出這些模型的效率或許并不如預(yù)期。例如，o3 high在A(yíng)RC-AGI測(cè)試中，需嘗試1024次才能達(dá)到最佳表現(xiàn)。
隨著AI技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步和商業(yè)化的不斷加速，如何在確保模型高性能的同時(shí)，有效控制成本，已成為行業(yè)亟待解決的重要課題。
