隨著大模型技術的廣泛應用,其在企業客服領域的價值日益凸顯。然而,大模型在帶來高效與智能化的同時,也伴隨著一些挑戰,其中“幻覺”問題尤為突出。所謂“幻覺”,是指知識庫不完善與模型訓練不足引發的幻覺問題,還使企業在知識管理與運維優化上投入更多資源,進一步加重負擔,使得大模型在生成回答時可能出現不準確、無依據甚至完全錯誤的內容。這種現象不僅影響用戶體驗,還可能給企業帶來一系列困擾,甚至可能危及用戶安全,嚴重損害企業品牌形象。
針對這一行業痛點,瓴羊智能客服Quick Service全新推出AI運營中心,為企業提供全鏈路的對話調優解決方案,有效減少幻覺現象的發生,提升回答的精準性和可控性。
AI運營中心支持大小模型的全面調優,覆蓋從輸入內容改寫到Agent匹配、知識檢索調整以及生成答案優化的完整鏈路。
小模型Bot標注支持意圖模型的重新匹配、知識檢索的匹配調整外;還支持大模型Agent的標注,包含對輸入內容的改寫優化、Agent的重新匹配、知識檢索的匹配調整、大模型生成答案的優化。真正實現對話全鏈路的訓練調優,讓答案更可控。
如博物館場景中,旅客小香對唐朝文物比較感興趣,想去唐朝相關介紹較多的場館,讓博物館【場館推薦Agent】推薦了匹配的AA場館后,順便訂個票,此時應該【票務助手Agent】進行回答,但Agent匹配錯誤,沒有正確給出答案;通過AI運營中心,只需要點擊【重新匹配】即可修改Agent基于這個問答的正確Agent路由邏輯。
完成訂票后返回,小香繼續追問場館的開放時間,【場館介紹Agent】給出了BB場館的信息;通過AI運營中心,發現是知識檢索錯誤是因為文檔中缺失了AA場館的信息,上傳AA場館的文檔資料后,只需操作修改知識檢索匹配的邏輯即可。
通過AI運營中心標注產生高質量數據,通過訓練中心將高質量數據直接應用訓練反哺模型,減少幻覺,讓問答更加準確。使用AI運營中心后,模型準確率優化效率提升37% 。
AI時代的客服不僅要對企業業務了如指掌,還需要具備模型訓練的專業技能。瓴羊構建了覆蓋不同階段的“人工智能訓練師”認證體系。這不僅是對操作技能的培訓,更幫助企業培養一批懂業務邏輯、懂數據標注、懂模型反饋的復合型人才,是AI客服系統的“訓練師”、“調教師”,它縮短了智能客服的冷啟動周期,也降低了人才門檻,助力更多企業加速進入AI時代。
