在人工智能技術的浪潮中，垂類大模型以其獨特的優勢，正在成為各行各業智能化轉型的重要推手。與通用大模型相比，垂類大模型專注于特定領域，通過深度學習海量專業數據，能夠精準解決行業痛點，展現出了巨大的應用價值。
在商業決策領域，垂類大模型的應用尤為引人注目。隨著個體工商戶和靈活就業人群的快速增長，線下經營需求日益旺盛，無論是企業還是個體經營者，都面臨著如何高效、準確做出經營決策的挑戰。而垂類大模型的出現，為這一問題的解決提供了新的思路。
以數位大數據旗下的“上上參謀”平臺為例，該平臺通過結合AI技術和線下商業大數據資產，為經營者提供數智化商業分析決策服務。目前，上上參謀已服務超過500家知名企業和900多萬個商家用戶，覆蓋餐飲、零售、地產、政務科研等多個領域，以及金融風控、互聯網營銷、文化旅游等多元化場景。
上上參謀平臺之所以能夠快速實現商業化，得益于其母公司長達十年的數據采集與積淀。通過創建一個龐大而完善的線下商業地理信息大數據倉庫，數位大數據不僅掌握了數據要素，還具備了數據采集、處理、分析、應用全鏈路能力。這使得上上參謀能夠為用戶提供智能對話交互體驗，從多個維度和場景重塑傳統商業運營模式。
在數據驅動商業經營落地方面，上上參謀平臺提供了多種智能決策建議。例如，對于創業者而言，通過上上參謀APP可以瀏覽實時更新的創業項目，對多個品牌進行權益對比，并一鍵線上對接項目經理溝通合作細節。如果創業者想在某城市開家實體店，只需輸入意向位置，即可生成多份選址報告供對比參考，大大提高了選址的效率和準確性。
對于連鎖品牌而言，上上參謀企業版則提供了更為全面的AI賦能。通過將品牌私有的歷史門店數據與平臺的數據及模型融合，系統可以快速總結商業規律，為品牌輸出專屬模型，對決策給出分析和預測。這不僅能夠幫助品牌提前洞察市場變化，精準調整經營策略，還能夠讓企業的沉睡數據真正“活起來”，成為品牌自身可利用的寶貴資產。
除了提供智能決策建議外，上上參謀平臺還基于產業鏈生態，推薦眾多實力雄厚的服務商資源，助力企業高效運營。同時，平臺還提供一系列綜合決策服務，包括大數據市場發展分析、海量商業數據查詢、智能策略推薦、網點分布優化分析等。這些服務的提供，進一步鞏固了平臺的決策支撐能力，為經營者的商業決策提供了有力保障。
隨著科技的不斷迭代，垂類大模型的應用將迎來爆發期。在商業競爭中，誰更早應用垂類大模型，誰就能抓住機遇，在市場中搶占先機。因此，越來越多的企業開始重視垂類大模型的應用，希望通過這一技術提升自己的商業競爭力。
在商業生態AI數智化的趨勢下，傳統經驗思維已經難以適應市場的變化。只有擁抱智能，讓數據“活起來”，才能在激烈的商場拼殺中“快人一步”，贏在關鍵決策。而上上參謀等平臺的出現，正是為企業提供了這樣的智能決策工具，助力企業在商業競爭中脫穎而出。
