近期，全球知名的技術分銷商與解決方案專家安富利（Avnet）發布了一項關于人工智能（AI）在電子工程領域應用的研究報告。這項研究覆蓋了全球1000多名工程師，深入探討了AI在電子產品設計及其終端功能中的滲透與影響。
報告揭示，AI技術的采納率正迅速上升，約80%的電子工程師正在開發或已推出AI相關產品。其中，42%的受訪者表示已有搭載AI功能的產品上市，而40%則正在將AI技術融入其產品的設計中。值得注意的是，中國工程師在這一領域尤為活躍，66%的受訪者表示已有AI產品面市，展現了中國在AI技術應用上的領先地位。
工程師們預測，未來AI將在多個領域發揮重要作用，其中流程自動化（42%）、預測性維護（28%）和故障與異常檢測（27%）將成為AI功能采用率最高的三大領域。生物識別（24%）以及增強現實（AR）、文本轉語音和指令識別（均占24%）也被視為具有廣闊前景的應用方向。盡管AI在設計流程中的應用尚未形成絕對主導，但其影響已滲透至產品開發的各個階段，包括設計、編程、創意構思和模擬測試等。
在探討將AI集成到產品中所面臨的挑戰時，安全與隱私（37%）和數據質量（31%）成為工程師們最為關注的問題。盡管AI技術的能源消耗在不斷增加，但僅有12.9%的受訪者將能耗視為集成AI的最大挑戰。這反映出工程師們在設計嵌入式系統時，已經習慣于在功耗與性能之間找到平衡點。
報告還顯示，ChatGPT作為AI工具的代表，憑借其先發優勢，在工程師群體中的使用率高達64%。然而，谷歌Gemini（52%）、微軟Copilot（47%）和meta AI（43%）等新興AI工具也緊隨其后，展現出強勁的競爭力。這些工具在設計與開發過程中為工程師們提供了豐富的信息支持。
在地域差異方面，美國和中國工程師對生物識別技術的關注度明顯高于其他國家，提及率分別達到31%和35%，遠超日本的11%。同時，中國工程師在自主設計與決策、AI增強用戶體驗設計和提升創意等方面的關注度也高于全球平均水平，這顯示出中國工程師在AI應用上的獨特視角和前瞻性。
對于AI在未來三到五年內對產品設計的影響，受訪工程師普遍持樂觀態度。他們認為，AI將極大優化工作流程，加速產品上市速度，并幫助設計者更好地把握市場趨勢，實現定制化設計。在探討哪項AI趨勢將對產品設計產生最大影響時，工程師們的回答涵蓋了現有的所有AI工具，其中“自主設計與決策”以9.8%的占比位居首位，但其他AI編程、實時協作工具等選項也獲得了廣泛認可。
工程師們還指出，要充分發揮AI工具在產品設計中的效用，他們需要掌握AI模型優化、數據分析與解讀以及問題解決與批判性思維等核心技能。超過10%的受訪者還強調了理解AI/ML算法和熟練使用數字化設計工具的重要性。這些數據表明，針對性培訓將是提升工程師AI應用能力的關鍵。
