隨著ChatGPT發布邁入兩周年，人工智能（AI）的浪潮依舊洶涌澎湃，引領著科技行業的新一輪變革。在這場變革中，英偉達作為“賣鏟人”角色，持續享受著AI紅利，一度躍居全球市值之巔。與此同時，蘋果公司憑借其在AI領域的布局，市值逼近4萬億美元的歷史性里程碑。而作為AI領域的領頭羊，OpenAI更是以千億估值，躍升為全球第三大獨角獸企業。
在全球范圍內，科技公司紛紛加大對AI的投入，無論是喊出“All in AI”口號的國際巨頭，還是在戰略版圖中不斷提升AI地位的國內企業，AI已成為不可或缺的發展主題。這股浪潮不僅席卷了科技行業，更促使眾多傳統企業積極探索AI與自身業務的融合路徑。在日常生活中，AI對話助手已成為人們交流想法、解決問題的得力助手。
然而，在AI技術飛速發展的同時，也面臨著諸多挑戰。其中，Scaling Law是否遭遇瓶頸，成為業界關注的焦點。這一指導模型預訓練的關鍵法則，在過去幾年間推動了大模型的飛躍。但近期，隨著OpenAI下一代大模型GPT-5訓練受阻的消息傳出，以及谷歌、Anthropic等多家公司面臨類似困境，業界開始質疑Scaling Law的邊際效益是否正在遞減。在此背景下，推理模型作為一種新的范式，逐漸成為破解預訓練scaling放緩難題的潛在解法。
OpenAI推出的推理模型o1及其繼任者o3，通過增加強化學習和思考時間，實現了模型性能的提升。這一創新不僅得到了國內大模型獨角獸月之暗面等企業的積極響應，更推動了國內外大模型玩家紛紛轉向推理范式。截至2024年底，谷歌已推出首個推理模型Gemini 2.0 Flash Thinking，取得了令人鼓舞的結果。而國內也已涌現出可媲美o1的推理模型，如幻方量化的R1-Lite預覽版、阿里通義的QwQ模型等。
盡管推理模型在性能上有所提升，但其現有使用場景仍相對有限，且開發成本雖低，但推理成本大幅增加。目前，這類模型似乎更有助于科研人員群體，而非普通用戶。不過，隨著技術的不斷進步和成本的逐步降低，未來推理模型有望在更多領域得到廣泛應用。
在AI技術不斷演進的同時，商業應用也成為業界關注的焦點。今年，AI熱潮開始經歷周期性的冷卻，市場質疑聲四起。為了生存和發展，大模型廠商們紛紛探索可行的商業路徑，轉向落地應用成為趨勢。各家公司不僅注重展示模型性能，更注重展示應用落地場景，以搶占早期市場。
在這場商業競爭中，價格戰成為重要的獲客手段。國內云廠商如DeepSeek、智譜AI、字節跳動等紛紛降低模型調用價格，吸引更多客戶使用其云服務。這一策略不僅帶來了短期收益，還進一步擴大了公有云市場份額。隨著成本降低和模型進化，AI應用也開始涌現，如ChatGPT式的AI對話助手、自主智能體、AI搜索等。
在融資方面，AI大模型領域依舊活躍。創企階躍星辰、智譜AI等紛紛完成數億級別的融資，為繼續留在牌桌提供了資金支持。然而，與上半年相比，下半年大模型公司的融資進度明顯放緩。盡管如此，巨額投資仍集中流向了月之暗面、智譜AI等頭部大模型創企。
在國外，創業公司“賣身潮”已悄然興起。微軟、亞馬遜等巨頭紛紛通過收購AI創企，加強自身在AI領域的布局。而在國內，字節跳動憑借其在C端產品的出色表現，以及火山引擎在B端的猛烈攻勢，成為AI領域的佼佼者。其他AI獨角獸也在技術和應用的細分選擇上越發清晰，如月之暗面、階躍星辰專注To C生產力工具，智譜AI探索B端商業化模式等。
隨著AI技術的不斷進步和商業應用的日益豐富，大廠與創企之間的競爭將更加激烈。在這場競爭中，誰能在AI的道路上走得更遠，將成為業界關注的焦點。而對于普通用戶而言，AI技術的不斷革新和應用場景的持續拓展，將為他們帶來更加便捷、智能的生活體驗。
在AI領域，創新永不止步。未來，隨著技術的不斷突破和應用場景的不斷拓展，AI將為人類社會的發展注入更多動力。而在這場變革中，大廠與創企將攜手共進，共同推動AI行業的繁榮發展。
值得注意的是，AI的發展也伴隨著倫理、隱私等問題的挑戰。在享受AI帶來的便利的同時，我們也需要關注并解決這些問題，確保AI技術的健康發展。
